AI在勘探開發(fā)：中石油以AI助推油氣行業(yè)發(fā)展

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)油氣的需求不斷攀升。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年我國石油進(jìn)口量4.4億噸，原油對(duì)外依存度達(dá)到70.9%。

為了提升油氣供應(yīng)，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，然而石油勘探開發(fā)已面臨巨大壓力——一方面歷經(jīng)了多年高強(qiáng)度的勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大，我國已探明石油儲(chǔ)量中低滲、超低滲儲(chǔ)量占70%，已開發(fā)油田綜合含水達(dá)89.35%，原油儲(chǔ)量和產(chǎn)量的上升壓力增大。

在油氣勘探方面，中國石油肩負(fù)著保障國家能源安全的重要職責(zé)。如今業(yè)界公認(rèn)的是，人工智能將成為油氣勘探目前面臨一系列難題的最有效辦法和途徑。

在這種情況下，中國石油選擇與華為開展了進(jìn)一步的戰(zhàn)略合作。

深入油氣行業(yè)

中國石油與華為的合作由來已久。早在上世紀(jì)90年代，華為從提供通信基礎(chǔ)設(shè)備開始，到如今利用云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)先的ICT技術(shù)，不僅為中國石油，也為全球近50個(gè)國家和地區(qū)的油氣煉化企業(yè)提供服務(wù)。

在中石油，華為建成了全亞洲最大的數(shù)據(jù)中心，可以對(duì)油氣勘探、儲(chǔ)運(yùn)、煉化、銷售等環(huán)節(jié)的生產(chǎn)過程和海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

“眾所周知，油田大多數(shù)地處荒漠，而今，青海有八個(gè)產(chǎn)業(yè)廠實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無人管理——一年之內(nèi)搬遷現(xiàn)場(chǎng)管理人員700多人，一線員工轉(zhuǎn)崗820多人，極大降低了油氣生產(chǎn)的成本，有效地提高了油田的管理水平。”中國石油勘探開發(fā)研究院計(jì)算機(jī)應(yīng)用計(jì)算研究所所長龔仁彬教授在HUAWEI ConNECT 2019的主題講演中舉了個(gè)例子。

如今，華為通過云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，為中石油從上游到下游打造智慧油田、智能煉化、智慧管線、智慧銷售等業(yè)務(wù)服務(wù)。

一個(gè)例子，有祖國東部的石油小搖籃之稱的大港油田，在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)900口井進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了油氣水層的智能識(shí)別。

“借助華為云，大港油田實(shí)現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)在線管理，基于此，異常工況診斷準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，油田的管理實(shí)現(xiàn)了從事后的診斷升級(jí)為事前的預(yù)警，并減少作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%。”龔仁彬說。

是客戶，更是生態(tài)伙伴

事實(shí)上，在國際油氣行業(yè)，行業(yè)巨頭與ICT行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的緊密合作越來越多，加大了人工智能等新一代信息技術(shù)在勘探開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，試圖通過這些新技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中石油則更進(jìn)一步。

近年來，為了提高企業(yè)競(jìng)爭力，打造國際一流綜合性國際能源公司，中國石油提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。中國石油與華為云聯(lián)合打造了勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，就是這一戰(zhàn)略的落地舉措。

龔仁彬介紹，截止目前，勘探開發(fā)領(lǐng)域完成了15個(gè)信息系統(tǒng)的集中建設(shè)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了45萬口油氣水井、500個(gè)油氣藏、7000個(gè)勘探工區(qū)、60多年歷史數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量超過1.6PB。

中國石油將華為云EI智能體引入到石油的生產(chǎn)實(shí)際，用知識(shí)圖譜自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能的技術(shù)進(jìn)行知識(shí)體系的構(gòu)建計(jì)算和應(yīng)用，為油氣勘探開發(fā)科研生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，支持油氣勘探開發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)決策者從海量的數(shù)據(jù)中洞悉規(guī)律、提高決策效率、提升管理水平。

解讀華為云工業(yè)智能體

華為是全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，在專業(yè)性極強(qiáng)的油氣行業(yè)，華為聯(lián)手合作伙伴，打造了真正滿足油氣行業(yè)企業(yè)需求的解決方案。

據(jù)龔仁彬介紹，中石油與華為云聯(lián)合打造的“勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)”通過開放可擴(kuò)展的人工智能計(jì)算平臺(tái)，按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場(chǎng)景四個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，從數(shù)據(jù)處理、到機(jī)器學(xué)習(xí)、到模型發(fā)布、到推理應(yīng)用，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。

“中國石油已經(jīng)完成了智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計(jì)，并且在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了22個(gè)場(chǎng)景，開展了人工智能的體驗(yàn)和探索。相信在不遠(yuǎn)的將來，中國石油和華為攜手不斷完善認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的建設(shè)，將為進(jìn)一步推動(dòng)石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，作出自己的貢獻(xiàn)。” 龔仁彬說。

實(shí)際上，勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)的生產(chǎn)邏輯就是在HUAWEI ConNECT 2019上剛剛推出的華為云工業(yè)智能體的生產(chǎn)邏輯——通過基于知識(shí)圖譜的智能認(rèn)知引擎、基于AI模型的智能預(yù)測(cè)引擎、基于運(yùn)籌規(guī)劃的決策優(yōu)化引擎等三大引擎，讓過去諸多難以落地應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)場(chǎng)景，助推工業(yè)智能化升級(jí)。

換句話說，華為云工業(yè)智能體在促進(jìn)企業(yè)降本增效、增儲(chǔ)上產(chǎn)、提高效率、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式等方面發(fā)揮了重要作用，推動(dòng)了信息資源的共享和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

如今華為云工業(yè)智能體已廣泛應(yīng)用于能源、礦業(yè)、電力、水泥、化纖等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。

華為云除了與中國石油合作，使用工業(yè)智能體認(rèn)知引擎來輔助識(shí)別測(cè)井油氣層，將油氣層識(shí)別時(shí)間下降70%，還比如說：華為云與三聯(lián)虹普合作，使用工業(yè)智能體的智能預(yù)測(cè)引擎，讓客戶需求匹配率提升了28.5%;華為云與鑫磊集團(tuán)合作，使用工業(yè)智能體的智能優(yōu)化引擎，將AI能力引入配煤環(huán)節(jié)和焦炭生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測(cè)，讓配煤準(zhǔn)確率超過95%，每百萬噸焦炭節(jié)省成本超過1000萬元。

“一顆不斷聚集知識(shí)能量的種子已經(jīng)發(fā)芽，期待中的參天大樹指日可待”，龔仁彬教授所說的種子，就是勘探開發(fā)認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，而供給種子營養(yǎng)的黑土地，就是華為云工業(yè)智能體，就是華為提供的基礎(chǔ)設(shè)施和AI能力。

相信未來，一定會(huì)有越來越多的種子，成長為參天大樹，匯聚在一起，形成森林，形成生機(jī)勃勃的智能工業(yè)生態(tài)。