智能化分布式儲能是數(shù)據(jù)中心終極目標

“芝麻開門”，寶藏的大門就被打開了，這是個童話故事。現(xiàn)實中，如果把定義的控制和傳輸命令搬到云上，數(shù)據(jù)中心得到了被定義的命令，資源池大門就打開了，計算、存儲、網(wǎng)絡資源虛擬到執(zhí)行端，這就是軟件定義的數(shù)據(jù)中心分布式的終極目標。

云資源池為軟件定義而生就

云計算中心是由于云所有資源集中在云上，它是為軟件定義而生就的資源，用戶是按需來定義所需要的資源存取應用。通過底層可編程標準定義，使得SDN、SDI、SDS等衍生技術(shù)都有了自己的發(fā)展路徑。云服務的計算方式包括分布式，其后由服務形態(tài)又分出了分布式的計算、網(wǎng)絡、存儲。

分布式有三大好處

而分布式的數(shù)據(jù)中心，其好處可以從三個方面來看。其一是可靠性，傳統(tǒng)集中式的數(shù)據(jù)中心的應急模式在功率性能等方面都達不到滿載的需求，而一旦出現(xiàn)自然災害等情況就會導致大規(guī)模的服務宕機，這也是異地多活或者兩地三中心的必要性。

其二是數(shù)據(jù)交互便捷了，云廠商在提供服務時會選擇自建骨干網(wǎng)或跟IDC合作，這樣的話就可以把發(fā)起點和傳輸點更靠近用戶需求在發(fā)生的地方，這樣無論是在企業(yè)之間還是企業(yè)內(nèi)部，都可以提升服務和反饋效率。

其三是成本，通常企業(yè)尤其是規(guī)模較大的企業(yè)不會自建或選擇一個數(shù)據(jù)中心，無論是物理機還是虛擬機，傳統(tǒng)點到點的遷移模式效率低下，有時候甚至是同一家云廠商在不同的托管IDC的協(xié)議都有所區(qū)別，例如對客戶造成了價格困擾，而選擇多個數(shù)據(jù)中心在彼此之間打通服務就會讓業(yè)務交付無縫。

軟件定義要分步

當然，軟件定義的轉(zhuǎn)換過程并非一步到位，是軟硬件解耦后將可操控部分通過編程接口或其他形式，結(jié)合前端應用的需求，分階段實現(xiàn)對各類資源的調(diào)用。這種可編程的過程，類似對智能家居的控制，將傳統(tǒng)一體化硬件“打散”，建立虛擬化、API層，借助控制軟件進行調(diào)度和管理。顧名思義，本質(zhì)上就是軟件驅(qū)動硬件資源。

沃爾瑪亞馬遜分布式實例

與傳統(tǒng)架構(gòu)相比，軟件定義可以將數(shù)據(jù)和控制分離，軟件負責管理、控制和調(diào)度硬件資源，硬件負責運算和執(zhí)行。對于企業(yè)客戶來說，在租用虛擬服務器時要借助IDC的分布式數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡，要知道像金融這類客戶對毫秒級的延遲也是憂心忡忡，因此一些數(shù)據(jù)中心通常會就近建設，較大限度縮小物理距離的影響。

這種設置帶來的好處可以通過一個例子來說明，根據(jù)Akamai的說法，當用戶瀏覽網(wǎng)站時如果加載時間超過三秒，就會有40%的訪問者立即離開網(wǎng)站。而更貼近實際客戶的零售商沃爾瑪?shù)捏w會可能更深刻：進入競爭對手的網(wǎng)站之前，其網(wǎng)上商店只有0.25秒的時間保留網(wǎng)站訪問者。線下購物尚且如此，線上的亞馬遜商店哪怕網(wǎng)頁只是多1秒的加載速度，對平臺商家的影響一年就超過10億美元。

邊緣場景背書分布式

邊緣計算也是一個例證，工業(yè)機器人對處理任務有著實時性的要求，通過云端傳到數(shù)據(jù)中心可能只是不到1秒的延遲，但要是乘以整個生產(chǎn)線上機器人的數(shù)量，顯然是一次“大面積延誤”。當嵌入式芯片的性能不再是瓶頸，讓計算、存儲、分析等需求響應通常在距離物理位置較近的地方完成，而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。這種就近處理的方式耗時更短，而且足以應付本地業(yè)務交互的輕量化需求，推動著云計算向分布式延伸。

架構(gòu)層面，邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)解決方案可分為傳感控制層、網(wǎng)絡層、敏捷控制器和應用層，其中網(wǎng)絡層主要實現(xiàn)融合和互聯(lián)，它的功能除了網(wǎng)絡連接和管理，還包括邊緣計算，進行現(xiàn)場處理，同時保障業(yè)務在本地實現(xiàn)。可以說，邊緣計算重新梳理了“云管端”之間的關(guān)系，一方面提升了云資源的使用效率，另一方面也讓終端有了更高的話語權(quán)。

結(jié)語

終極目標這個定義之后有些冒進，但是除了數(shù)據(jù)中心被軟件定義成為智能化分布式，也看不出什么是未來的終極目標了。