基于人工智能的電網(wǎng)監(jiān)控在江蘇南京上線(xiàn)

過(guò)去調(diào)控員費(fèi)時(shí)費(fèi)力分析的電網(wǎng)故障，如今一秒內(nèi)就能被精準(zhǔn)判斷。記者24日從國(guó)家電網(wǎng)南京供電公司獲悉，基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)運(yùn)行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)在南京上線(xiàn)運(yùn)行，將在今年迎峰度夏中保障用電安全。

據(jù)了解，南京電網(wǎng)目前接入各類(lèi)電網(wǎng)監(jiān)控信息30余萬(wàn)條，平均每天需對(duì)16000余條告警信息進(jìn)行分析、判斷并做出相應(yīng)處置。“以前每個(gè)故障發(fā)生后會(huì)產(chǎn)生數(shù)十至數(shù)百條告警信息，調(diào)控員需要至少三分鐘才能判斷電網(wǎng)故障類(lèi)型、影響范圍和處理方案，現(xiàn)在有了該系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了‘秒級(jí)’自動(dòng)判別故障、自動(dòng)生成故障處理預(yù)案，極大地保障了電網(wǎng)安全。”國(guó)網(wǎng)南京供電公司調(diào)控中心工作人員趙揚(yáng)說(shuō)。

趙楊介紹，2017年底，南京公司開(kāi)始通過(guò)校企合作等方式，采用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)近5年來(lái)的3000萬(wàn)余條電網(wǎng)運(yùn)行告警信息結(jié)合實(shí)際故障現(xiàn)象進(jìn)行綜合分析，提煉電網(wǎng)告警運(yùn)行特征1200余條，經(jīng)過(guò)專(zhuān)家校核優(yōu)化，組成267項(xiàng)電網(wǎng)運(yùn)行事件生成規(guī)則，形成了聚合調(diào)控運(yùn)行人員經(jīng)驗(yàn)的電網(wǎng)監(jiān)控“最強(qiáng)大腦”。

記者從國(guó)網(wǎng)南京供電公司了解到，該系統(tǒng)全面應(yīng)用后預(yù)計(jì)電網(wǎng)停電時(shí)間可縮短15%以上，可助力防范大面積停電事故發(fā)生。該項(xiàng)技術(shù)有望今年在江蘇省內(nèi)其他地市運(yùn)用。