國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《2024—2025年節(jié)能降碳行動方案》的通知
智能汽車技術(shù)每年為司機節(jié)省62億美元的燃油成本
智能汽車技術(shù)每年為司機節(jié)省62億美元的燃油成本接近最繁忙的旅游假期,司機可能會專注于感恩節(jié)去奶奶家吃晚餐,而不是什么是智能汽車技術(shù)或節(jié)約燃料成本。但在評估智能技術(shù)對汽車能源影響的一
接近最繁忙的旅游假期,司機可能會專注于感恩節(jié)去奶奶家吃晚餐,而不是什么是智能汽車技術(shù)或節(jié)約燃料成本。但在評估智能技術(shù)對汽車能源影響的一項研究中,史蒂文斯理工學(xué)院(Stevens Institute of technology)的研究人員僅就節(jié)省燃料成本的潛力給出了一個數(shù)字:62億美元。
史蒂文斯大學(xué)的助理教授耶加內(nèi)•海耶里(Yeganeh Hayeri)說,這并非無關(guān)緊要。換句話說,每年為車主節(jié)約下的零花錢在60美元到266美元之間,更不用說每位司機都能享受到的額外好處了,因為交通會更加順暢、事故更少、路上所有車輛的空氣動力學(xué)效率更高。
雖然已有許多關(guān)于具有高自動化水平的無人駕駛汽車對社會影響的研究,但本研究首次關(guān)注了對我們的汽車、皮卡或和運動中已經(jīng)引入的較低自動化和個別將在未來幾年內(nèi)使用的車輛技術(shù)對能源的影響。找出這些技術(shù)對節(jié)能成本的影響,Hayeri、Stevens和她的同事們,對自動化功能對能源和安全的影響進行了全面的評估,為預(yù)測這些特性會對全國的燃料消耗造成的影響提供精確的數(shù)據(jù)。
使用這些數(shù)據(jù),然后分析與自動化技術(shù)相關(guān)的收益和成本被分為三組:預(yù)警系統(tǒng)(例如偏離車道,盲點,碰撞預(yù)警,速度檢測,和交通警告);控制系統(tǒng)(即自適應(yīng)巡航控制、碰撞檢測制動、主動制動和合作的自適應(yīng)巡航控制);信息系統(tǒng)(即停車輔助系統(tǒng)和動態(tài)導(dǎo)航系統(tǒng))。
Hayeri、Vasebi及其同事在《交通研究記錄》(Transportation Research Record)上發(fā)表的最新研究報告中指出,駕駛低等級自動駕駛汽車(那些配備了本研究中考慮的所有技術(shù)的汽車)的司機,每輛車每年可以減少27到119加侖(約合102-450升)的油耗。如上所述,這相當(dāng)于美國平均油耗的6%至23%,可以為每位車主節(jié)省60至266美元。
據(jù)AAA報道,在這個感恩節(jié)周末,估計有5430萬美國人計劃進行公路旅行,比去年增加4.8%。這意味著交通擁堵,缺乏停車位,停車燈前、交叉路口和建筑區(qū)出現(xiàn)大量空轉(zhuǎn)的引擎,更不用說迷路了。
Hayeri說,知道何時何地會出現(xiàn)擁堵可以幫助司機避免行車的壓力。我們所做的就是投入了大量的節(jié)省燃料的成本,這些成本來自于幫助我們在道路上做出更明智選擇的技術(shù)。我們希望利用這些信息改善未來的交通,從而改善環(huán)境,拯救生命,保持我們呼吸的空氣更清潔。
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