數(shù)據(jù)分析揭示電站性能、精準功率預測降低罰款……阿波羅光伏云™又有大動作

:對于剛剛展開的2018年市場形勢，行業(yè)人士普遍樂觀，彭博新能源財經(jīng)預估，保守值年均新增也可達47～48GW。在行業(yè)大數(shù)據(jù)飆漲的同時，單一企業(yè)的光伏持有量也在同步攀升，GW級俱樂部快速壯大，且電站類型更加多樣化，集中式電站、分布式電站、水面電站、農(nóng)光互補、林光互補等。擁有背后問題接踵而至，如何運營和維護？

伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”概念在光伏行業(yè)的滲透，借助互聯(lián)網(wǎng)技術提高電站管理和運營效率已得到普遍認可，各種智能信息化管理平臺“百花齊放”。國家發(fā)改委能源研究所研究員王斯成指出智能平臺的關鍵在于采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及數(shù)據(jù)算法的精準。但現(xiàn)狀是當下底層數(shù)據(jù)質(zhì)量廣為詬病，此外接入成本、通訊中斷、頻繁告警等問題也困擾著電站業(yè)主。

對此，2014年已深入此領域的遠景阿波羅光伏給出了他們的解決之道。1月19日，阿波羅光伏云™再次升級，并再新增兩個“技能包”：阿波羅Ensight—國內(nèi)首款數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和性能分析工具；孔明—高精度光功率預測。

阿波羅Ensight—用最專業(yè)的數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造最有效的價值

光伏電站專業(yè)運維人員表示，無論是電站規(guī)模的擴大、電站類型的多樣化還是應對形式的復雜化，傳統(tǒng)依靠人力的運維方式都已“捉襟見肘”。通過采集電站發(fā)電設備及電氣設備數(shù)據(jù)并加以分析以此全面掌控電站性能和驅(qū)動運維成為主流做法。

不難看出，數(shù)據(jù)是其中核心所在，若基層數(shù)據(jù)存在問題，那以此展開的分析以及結果便毫無價值。而事實上，當下數(shù)據(jù)質(zhì)量問題普遍存在。

針對此，自動化清洗數(shù)據(jù)成為阿波羅Ensight的第一步。遠景算法及系統(tǒng)工程團隊負責人PascalWehrli和遠景光伏產(chǎn)品經(jīng)理張迪介紹，針對傳感器采集的海量數(shù)據(jù)，該工具將首先利用智能算法將存在問題以及無效數(shù)據(jù)剔除出去，從源頭保障數(shù)據(jù)分析的可靠性。

此外，不同于傳統(tǒng)監(jiān)控產(chǎn)品只采集場站層面的KPI指標，無法發(fā)現(xiàn)電站存在問題的根本，阿波羅Ensight集結場站設計參數(shù)、輻射溫度、電表、逆變器匯流箱、設備告警等數(shù)據(jù)，應用損失分析算法，精細化分析電站的損失原因，細化至支架跟蹤偏差、灰塵、熱損失、組串停機、逆變器削峰、限電等十幾個方面，以此驅(qū)動精細化運維。如運維中的一大重任—組件清洗，阿波羅Ensight不僅可以給出什么時候清洗最劃算的建議，而且還可以形成區(qū)域級別的清洗方案，告別全場清洗，大幅降低清洗成本。

損失分析、灰塵分析之外，阿波羅Ensight還覆蓋陰影分析、停機分析、逆變器效率、組串低性能等方面，最終為電站業(yè)主提供出更有針對性的運維建議。

孔明—解救月達百萬的電網(wǎng)罰款

由于新能源發(fā)電的間歇性、隨機性和波動性，隨著光伏裝機容量的逐漸增大，對電網(wǎng)的沖擊性愈發(fā)明顯。為此，電網(wǎng)強制要求光伏等新能源電站安裝高精度的功率預測產(chǎn)品，并下達“兩個細則”進行考核精度。

據(jù)遠景光功率產(chǎn)品經(jīng)理姚穎介紹，新近西北能監(jiān)局已更新考核標準，罰款上限增加10倍。其中僅無安裝光功率預測系統(tǒng)一項，罰款高達50萬，考核內(nèi)容還包括數(shù)據(jù)上報率、短期功率、超短期預測、可用發(fā)電功率等，100MW的光伏電站每月罰款可達100萬元。罰款、限電，疊加部分省份開始競價上網(wǎng)，進一步對功率預測的精度提出了更高的要求。