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污水廠生化池在線監(jiān)控的探討(下)

來源:環(huán)保節(jié)能網(wǎng)
時間:2021-04-19 11:00:41
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污水廠生化池在線監(jiān)控的探討(下)生化池 污水廠 工藝管理水處理網(wǎng)訊:在了解了這么多可以實際采用的參數(shù)探頭以后,污水廠在實際的使用中,又該如何真正的發(fā)揮其探頭的作用來改進生產(chǎn)呢,這一

生化池 污水廠 工藝管理

水處理網(wǎng)訊:在了解了這么多可以實際采用的參數(shù)探頭以后,污水廠在實際的使用中,又該如何真正的發(fā)揮其探頭的作用來改進生產(chǎn)呢,這一期和大家一起探討污水廠生化池的在線監(jiān)控的應用。

當污水廠通過設置在生化池上的探頭采集了大量數(shù)據(jù)進入到污水廠的中控計算機后,這些采集的實施參數(shù)數(shù)據(jù)最終成為污水廠的運行的歷史數(shù)據(jù),這些歷史數(shù)據(jù)在大部分的污水廠中缺乏足夠的重視,污水廠內(nèi)的工藝管理人員不認為這些數(shù)據(jù)能夠起到管理工藝的支撐作用,造成大量數(shù)據(jù)被存在計算機硬盤內(nèi)最終被遺失。

造成這種情況的原因有很多,有相當大的一部分原因,是工藝管理人員缺少足夠的數(shù)據(jù)分析能力,對這些大量的運行數(shù)據(jù)沒有能力來進行關(guān)聯(lián)性的分析,并從這些大量的數(shù)據(jù)中尋找關(guān)聯(lián)性,同時數(shù)據(jù)量越大,分析整理的難度也越大,曲線之間的擬合和關(guān)聯(lián)也越不容易被發(fā)現(xiàn)。在污水廠中工藝人員仍舊保持傳統(tǒng)的經(jīng)驗指導操作的方式來進行日常的管理,他們相信自己的感覺遠比這些儀表數(shù)據(jù)更為可靠,也更具有操作性。

不否認在很多時候,運行人員的經(jīng)驗帶來了工藝操作上一些改善和提高,但是在一些情況,工藝人員的經(jīng)驗不能很好的和真實的運行數(shù)據(jù)相互結(jié)合,會使很多經(jīng)驗數(shù)值飄忽不定,明明采取了與上次同樣的操作,但是卻沒有得到很好的改善。這其實反應出純粹的經(jīng)驗積累往往不足以應對復雜的變化,而這些變化能從更為全面和詳細的數(shù)據(jù)中得來。這就是數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的區(qū)別。

依賴長久的經(jīng)驗的運行人員是不習慣于對數(shù)據(jù)變化進行分析的,當忽視這些儀表所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的時候,運行人員在管理中也就會忘記這些儀表的存在,沒有足夠的重視,在工作中對儀表的基本維護要求就不再注意,導致儀表出現(xiàn)損壞后,詢價發(fā)現(xiàn)更換儀表的費用非常之高,再結(jié)合日常對這些數(shù)據(jù)的忽視,通過簡單的投入產(chǎn)出的計算,很自然的就會將這些儀表不再投入高額費用進行維護了。

但是在運行管理人員能夠分析這些儀表產(chǎn)生的數(shù)據(jù)所反映的規(guī)律后,反而會得到更好的管控。污水廠在實際運行中,在同一個地區(qū)的居民生活用水的習慣在一定時間范圍內(nèi)是呈現(xiàn)一定的規(guī)律性變化的,這種規(guī)律變化與季節(jié)變化,生活習慣,作息習慣等等都有很大的關(guān)聯(lián)性,這種規(guī)律性的變化通過數(shù)據(jù)曲線可以很好的疊加和重合起來,這種通過數(shù)據(jù)反應出來的規(guī)律性更為精準和具備前瞻性。工藝運行人員可以通過這種數(shù)據(jù)的變化做出相應的管控措施,使污水廠的運行管理成為預先管理,在規(guī)律性的季節(jié)變化之前進行調(diào)整,從而得到更好的管理。

通過規(guī)律性的分析,制定的預管理措施,減少了大量的被動性的工藝管控所造成的人力物力的損耗,這筆費用往往超過了現(xiàn)場儀表探頭的更換費用,使投入產(chǎn)出的就能夠平衡甚至盈利。這是污水廠軟實力提升帶來的成本節(jié)省,這種節(jié)省更為技術(shù)性,也更不容易被管理人員發(fā)掘,不被發(fā)現(xiàn)的軟實力的提升鏈條中的自控探頭以及自控數(shù)據(jù)也就被棄之一邊,成為污水廠的一種擺設。

但是隨著大數(shù)據(jù)計算技術(shù)的更新,對海量數(shù)據(jù)的分析和學習的AI技術(shù)的不斷擴展,使得對污水廠每日產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性的尋找成為可能。具備學習能力的AI技術(shù),可以不斷地去學習工藝變化中產(chǎn)生的大量的數(shù)據(jù),得出更符合一個污水廠運行實際的指導性意見。

具備可操作性的指導意見除去收集、AI學習以外,還有一點極為重要的就是合理的算法,也就是基于生化處理的原理,或者是一些污水處理工藝的管控要點,也可以是污水廠內(nèi)的一些獨特的工藝設置等,成為對數(shù)據(jù)分析的重要算法的基礎,這一點也是很多污水廠在設計中控室監(jiān)控軟件中所欠缺的,也就是自控技術(shù)人員缺乏和資深的工藝管理人員的一種深入的交流,雙方應該在污水廠管控的工藝需求上,結(jié)合工藝水質(zhì)探頭,引入新的計算技術(shù),真正的把污水廠的中控系統(tǒng)的控制作用發(fā)揮出來,使污水廠的控制從人的經(jīng)驗性脫離出來,利用數(shù)據(jù)來指導生產(chǎn),利用計算技術(shù)改變管理的粗放型,實現(xiàn)管理的優(yōu)化和提升。

良好和有效的過程控制需要更為精準的數(shù)據(jù)化來實現(xiàn),數(shù)據(jù)化的鏈條中的每一個環(huán)節(jié)的改善和提升,對于污水廠來說都具有很大的挑戰(zhàn)性,需要更多的專業(yè)技術(shù)不斷地投入和研發(fā),污水廠實現(xiàn)過程控制的光明前景,是通過長久的努力和堅持才能實現(xiàn)的,希望更多的專業(yè)人員關(guān)注污水處理的過程控制的計算技術(shù)的開發(fā)和應用,為水環(huán)境事業(yè)共同努力。

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污水廠生化池在線監(jiān)控的探討(上)

污水廠生化池在線監(jiān)控的探討(中)

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