國家發(fā)展改革委等部門關于印發(fā)《電解鋁行業(yè)節(jié)能降碳專項行動計劃》的
安徽省全面開展長江生態(tài)環(huán)境大排查大整治
安徽省全面開展長江生態(tài)環(huán)境大排查大整治生態(tài)環(huán)境保護 污染防治 環(huán)境問題環(huán)境修復網訊:2月25日,記者從省生態(tài)環(huán)境廳召開的新聞發(fā)布會獲悉,隨著3月1日《中華人民共和國長江保護法》施行
環(huán)境修復網訊:2月25日,記者從省生態(tài)環(huán)境廳召開的新聞發(fā)布會獲悉,隨著3月1日《中華人民共和國長江保護法》施行,安徽省在長江保護方面將“再發(fā)力”,全面開展長江流域入河排污口排查整治,深入開展突出環(huán)境問題整改和污染防治。截至目前,2020年全省長江生態(tài)環(huán)境排查發(fā)現的1747個問題已完成整改1681個。
全面開展長江流域入河排污口排查
今年3月1日《中華人民共和國長江保護法》將正式施行,隨著這部法律的實施,安徽省在長江保護方面將有一系列“新動作”。
“我省將全面開展長江流域入河排污口排查、監(jiān)測、溯源、整治,開展縣級及以上城市集中式飲用水水源保護區(qū)違法問題整治?!笔∩鷳B(tài)環(huán)境廳總工程師孫艷輝表示,全省將深入開展突出環(huán)境問題整改和污染防治,將以解決長江經濟帶生態(tài)環(huán)境警示片披露問題、中央生態(tài)環(huán)境保護督察及“回頭看”反饋問題為重點,加快整改進度,提高整改質量。同時推進農村及農業(yè)面源污染治理,推進地下水污染防治,加強土壤污染綜合治理,深入排查固體廢物、危險廢物環(huán)境風險隱患,持續(xù)開展專項整治。
“我省將修復長江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置,持續(xù)深入開展大排查大整治?!睂O艷輝表示,從2020年以來,全省建立“23+80+N”清單,排查發(fā)現的1747個問題完成整改1681個,占比96.2%,有力推動了群眾身邊突出環(huán)境問題的解決。
推動新安江—千島湖生態(tài)補償試驗區(qū)建設
在制度方面,安徽省制定實施《長江(安徽)經濟帶生態(tài)環(huán)境大保護大治理大修復強化生態(tài)優(yōu)先綠色發(fā)展理念落實專項攻堅行動方案(升級版)》;編制實施《安徽省長江流域“十四五”水生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》,將長江大保護普法教育滲透到日常執(zhí)法監(jiān)管全過程,并將進一步完善地方性法規(guī)標準。
孫艷輝表示,安徽省將嚴格執(zhí)行生態(tài)環(huán)境準入清單管理制度,全面加強綠色空間管控。持續(xù)開展自然保護地強化監(jiān)督“綠盾”行動,抓好江河源頭區(qū)和現狀水質好于Ⅲ類江河湖泊的水生態(tài)系統完整性保護。
“全面構建天地一體、上下協同的立體生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡,充分發(fā)揮‘數字江淮—生態(tài)環(huán)境’信息化平臺作用,多舉措提升智慧化監(jiān)測能力。”孫艷輝表示,還將協同探索生態(tài)產品價值實現機制,推動新安江—千島湖生態(tài)補償試驗區(qū)建設,實施沱湖流域生態(tài)補償機制“十大工程”三年行動計劃,全面落實生態(tài)環(huán)境損害賠償制度。
2020年全省實施環(huán)境行政處罰2257件
在本次新聞發(fā)布會上,還通報了安徽省2020年依法懲治環(huán)境違法行為的情況。
2020年,全省共實施環(huán)境行政處罰2257件,罰款1.67億元;運用《環(huán)境保護法》配套辦法查處案件1424件,其中查封扣押1059件,限產停產225件,移送行政拘留125件,移送涉嫌環(huán)境污染犯罪案件28件。
通過數據顯示,安徽省依法懲治環(huán)境違法行為的力度進一步加大,“環(huán)境有價,損害擔責”正逐步成為全社會共識。
孫艷輝表示,2020年安徽省大力推進生態(tài)環(huán)境損害賠償制度改革,通過專案督導、典型引路和探索實踐,在全國率先實現市級生態(tài)環(huán)境損害賠償案例實踐全覆蓋,累計辦理128起賠償案件,賠償金額1.3億元,
值得一提的是,安徽省生態(tài)環(huán)境保護綜合行政執(zhí)法改革取得積極的是成效,截至目前,16個省轄市生態(tài)環(huán)境保護綜合行政執(zhí)法支隊及103個縣(市、區(qū))大隊全部掛牌,全省已完成2371家重點排污單位自動監(jiān)控設備安裝、聯網,開展了1332家廢水類重點排污單位自動監(jiān)測設備量值溯源,進一步推動自動監(jiān)測數據應用于執(zhí)法監(jiān)管,有效提升了環(huán)境執(zhí)法的效能。
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