Mobileye CEO來華：卷贏中國市場，才能打贏全球市場

‍作者|德新

編輯|王博

上午9點近一刻，Mobileye CEO Amnon Shuashua步入酒店的會議室。由于Amnon本人是以色列希伯來大學的計算機科學教授，大部分人更習慣稱他為「教授」。

時近以色列的新年，這趟教授的中國之行安排十分緊湊。

他率領(lǐng)了一支不到10人的高管團隊，拜訪了至少2家合作的OEM，與Mobileye中國區(qū)團隊開了一次全員會，在上海交大做了一場演講并接受了一項客座教職的任命，試駕了一些國內(nèi)的智駕車型，以及敲定了后續(xù)REM在中國落地的一項重要合作。

行程的后半段，是開頭開始的媒體采訪。

在大約一個小時的溝通里，他談到了對華為ADS、蔚來/理想/小鵬的關(guān)注，對特斯拉端到端自動駕駛的看法，也談到了中國市場的獨特性，談到了Mobileye中國本土的競爭對手已經(jīng)從國際Tier 1變成地平線等的本土勢力。

臨近尾聲，他講到「中國主機廠在接受新技術(shù)方面速度非?？?，我們的一些高階產(chǎn)品會首先在中國落地，再去到歐洲等其他市場。卷不贏中國市場，就打不贏全球市場（If you can not win in China, you can not win globally）?！?/p>

Mobileye正在增加在中國市場的投入，其在中國區(qū)的團隊位于北京、上海的南京東路以及嘉定，目前總?cè)藛T在100多人。

極氪NZP的落地，是Mobileye高階智駕產(chǎn)品的一個里程碑，后續(xù)我們在極氪上很快還能看到更加高階的產(chǎn)品。

Mobileye也亟需吉利體系之外，新的落地客戶。

一、轉(zhuǎn)型期：從基礎(chǔ)ADAS到高階產(chǎn)品

Amnon教授的開場，用了「轉(zhuǎn)型」這個詞。

「過去我們是一家以前視攝像頭和芯片為主要產(chǎn)品的公司，積累出貨量1.5億片?！顾v到，「我們正在轉(zhuǎn)向提供感知、駕駛策略以及傳感器在內(nèi)的系統(tǒng)。從SuperVision開始，我們的產(chǎn)品也會加入激光雷達、毫米波雷達來解放用戶的雙手、雙眼，我們也在開發(fā)Robotaxi。」

·Mobileye EyeQ4的這代產(chǎn)品以提供前視單目的ADAS為主；

·從EyeQ5開始走向EyeQ6和EyeQ Ultra，Mobileye正切換到提供高速、城區(qū)，并且逐步實現(xiàn)脫手、脫眼的高階智駕功能。

「在低階市場，EyeQ4是出貨第一的產(chǎn)品。我們在中國市場的份額從20%提升到了70%，而我們主要的競爭對手也正從博世這樣的國際供應商變?yōu)榘ǖ仄骄€在內(nèi)的本土勢力?！?/p>

而在高階市場，極氪前不久推出的高速NZP，是Mobileye SuperVision的一個里程碑。

由于在中國市場落地最快，前不久的慕尼黑車展上，Mobileye甚至從中國外運了一些極氪001，并在德國展示基于SuperVision的NZP功能。

2022年，Mobileye新增訂單超過6300萬片，其中EyeQ5L和EyeQ5H的訂單合計超過2900萬片，占總量的將近一半。

SuperVision以及后續(xù)更高階的Chauffeur，正在與吉利體系的Smart、極星，以及大眾的保時捷、奧迪展開高階智駕的合作。

二、 Mobileye眼中的中國智駕生態(tài)

中國市場對Mobileye的抱怨集中在，支持和響應速度不夠、算法封閉等等。一位Mobileye的老人這樣評價，「因為以色列人不如美國人了解中國市場?！?/p>

他所說的美國人是指英偉達。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛出生在臺灣，公司在國內(nèi)有規(guī)模不小的研發(fā)團隊，老黃本人一年也數(shù)次往返于中國。而中國在過去是一個容易被以色列忽視的地域。

這種情況直到2019、2020年開始有所改觀，Amnon教授和高管團隊開始更加頻繁地來到國內(nèi)。但2020年之后，疫情長時間中斷了Mobileye總部與中國市場的線下交流。

Mobileye有意加強對中國市場感知的敏銳度。

2021年的上海車展后，Mobileye的中國部門向總部提交了一份60頁的PPT，匯報了包括華為ADS在內(nèi)的行業(yè)更新。

Amnon本人對蔚小理的智駕路線顯然也保持了關(guān)注。

他認為，Mobileye的方案與蔚來、理想的有很大差別，比如2個OrinX是SuperVision算力（2x EyeQ5H，48Tops）的10倍。

「過去他們的方案依賴高精地圖，高精地圖不能大規(guī)模擴張，這些公司也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，并且在向無圖轉(zhuǎn)變。Mobileye的系統(tǒng)是成本可控的，REM可以大規(guī)模擴展。」

他談到中國主機廠自研的趨勢，認為「競爭的終局是成本的競爭，最終能夠控制成本的公司才能活下來」。

Amnon認可中國市場是非常獨特的市場：

·西方國家更加注重安全，中國用戶更加關(guān)注便利性。所以中國OEM有層出不窮的功能需求，高階智能駕駛從高速向城區(qū)的拓展也非?？欤?/p>

·中國汽車比西方市場更歡迎新技術(shù)，對高端系統(tǒng)的需求更大，大算力芯片、數(shù)量眾多的傳感器，在西方只有特斯拉這么干；

·Mobileye會首先在中國市場落地高階的技術(shù)，接下來才是其他市場（比如保時捷、奧迪等）。

但他也提到，中國的造車領(lǐng)域有太多選手，有很多不能存活下來，所以整個生態(tài)系統(tǒng)比西方更加復雜。

總之一句話，「卷不贏中國市場，就打不贏全球市場?！?/p>

三、擴張的版圖：REM、EyeQ6以及激光雷達

·REM

Mobileye這次來華的高管團隊，也包括了分管REM的EVP Nimrod Nehushtan，REM接下來在中國會有進一步的落地合作。

一位資深的智駕行業(yè)人士評價：「這樣可以解決方案的完整性。」

具有REM技術(shù)的ADAS產(chǎn)品，Mobileye稱為「Cloud Enhanced ADAS」。今年，Mobileye在中國將有另一家主機廠落地「前視ADAS + REM」的產(chǎn)品組合。

REM的最大特點是成本可控，「理論上最大的成本就是算力，REM的數(shù)據(jù)量大概在10kb/公里。」

REM與時下流行的輕地圖概念類似，只不過Mobileye從2016年就開始研究REM。

「REM落地的核心，是要符合中國的法規(guī)要求?！笰mnon提到。

·EyeQ6

Mobileye的下一代芯片EyeQ6本身，分為5 Tops的EyeQ6L、34 Tops的EyeQ6H兩個版本，往后還有176 Tops的EyeQ Ultra。

基于EyeQ5、EyeQ6和EyeQ Ultra，Mobileye正在提供遠比EyeQ4之前的時代更加豐富的產(chǎn)品。如：

·在SuperVision之下，Mobileye計劃基于單EyeQ6H，推出針對高速場景的SuperVision Lite；

·在SuperVision之上，Chauffeur的產(chǎn)品線支持可脫手可脫眼的功能，這類似于我們今天理解的L3功能；

·Chauffeur具有3 EyeQ6H、4 EyeQ6H的版本，分別支持高速場景與城區(qū)場景。

此外，極氪001的FR版已經(jīng)公示了一個帶有激光雷達的型號。我們猜測，加裝激光雷達的這一系統(tǒng)也是SuperVision的一個增強版。

總之，低階走量也要，高階高舉高打也要。

根據(jù)Mobileye的官方信息：

·EyeQ6L已經(jīng)在2022年交付工程樣片，2023年量產(chǎn)；

·EyeQ6H計劃在2024年底批量生產(chǎn)。

我們從地平線J6、英偉達Thor、華為MDC的規(guī)劃中也能看到從低階到高階的完整布局，這意味著在下一代產(chǎn)品上，這些計算平臺廠商將會全面開戰(zhàn)。

·激光雷達

Mobileye在2022年的CES上，公布了其正在開發(fā)基于FMCW技術(shù)路線的激光雷達。

FMCW激光雷達通過光的頻率變化來完成測距，所以不受其他光源的影響，并且可以獲得目標物的速度矢量信息。 

但這種技術(shù)路線量產(chǎn)起來十分困難。

具有蘋果團隊背景的Aeva就在開發(fā)這種激光雷達，據(jù)說這是也 蘋果汽車重點考察的技術(shù)路線。

盡管當前激光雷達領(lǐng)域已經(jīng)有很多玩家，但Amnon認為，「當前激光雷達的生態(tài)系統(tǒng)是非常危險的，大部分公司都不能生存下來，即使是已經(jīng)上市的公司。」

「而Mobileye要做，就要開發(fā)正確路線的激光雷達，就是FMCW。」

目前，Mobileye的激光雷達正在B樣件的階段，預計到2027/2028年量產(chǎn)。

HiEV聽聞，Mobileye也在中國接洽合適的Tier 1合作伙伴，籌備未來的量產(chǎn)計劃。

四、「端到端自動駕駛不是未來」

特斯拉的FSD V12，提出了端到端的自動駕駛技術(shù)路線。

端到端并不是業(yè)界全新的方法，早在2016年，英偉達就談到了端到端的自動駕駛。

「我們在2016年就發(fā)布了一個論文講述端到端的方法。」Amnon認為，「「本質(zhì)上端到端是一個大黑盒子。端到端的問題是非常消耗資源，所需要的數(shù)據(jù)量也極大。從診斷和問題分析的角度，復雜性極高?！?/p>

舉個例子：比如1個小時的路程需要100個小時來收集足夠多的Corner Case，要證明機器駕駛比人類駕駛更安全，意味著巨量的計算資源和駕駛數(shù)據(jù)。

「特斯拉為什么要開發(fā)Dojo？因為一個萬億市值的公司，投資20億美元來開發(fā)超級計算機，這是任何一個其他廠商都沒法講的故事。這本身是一個商業(yè)行為，而不是技術(shù)討論?！?/p>

相比于大部分智駕公司在2016-2017年成立， 1999年就創(chuàng)辦的Mobileye是一個「叔叔輩兒」的公司。Mobileye成立的時間點，計算芯片的匱乏決定了Mobileye是一家在算力使用非常精益、追求成本和效率的公司。

Mobileye最初開發(fā)出原型的經(jīng)費來自于豐田、通用等車企，Mobileye從一開始就是站在 主機廠落地的角度來思考問題和解決方案，而不是定位一家「AI公司」。

恰巧，Amnon Shuashua沒來中國的這三年，恰好是自動駕駛快速落地的三年。在經(jīng)歷了三年的嘗試之后，當下關(guān)于智駕方案，到底應該效率為王、成本為王，還是應該大力出奇跡，正是討論和分歧的高峰。

這也是今年各大主機廠和智駕公司組織調(diào)整、人員流動的主要原因之一。

「效率為王，成本可控?！筂obileye已然選擇了自己的路線。

       原文標題 : Mobileye CEO來華；卷贏中國市場，才能打贏全球市場