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云計(jì)算,自動(dòng)駕駛的決勝關(guān)鍵!

來(lái)源:新能源汽車網(wǎng)
時(shí)間:2023-01-12 12:13:46
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云計(jì)算,自動(dòng)駕駛的決勝關(guān)鍵!本文來(lái)源:智車科技/ 導(dǎo)讀 /隨著汽車智能化正加速發(fā)展,智能駕駛汽車作為與人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)以及交通出行深度融合的重要產(chǎn)物,已不再

本文來(lái)源:智車科技

/ 導(dǎo)讀 /

隨著汽車智能化正加速發(fā)展,智能駕駛汽車作為與人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)以及交通出行深度融合的重要產(chǎn)物,已不再是一臺(tái)冰冷的機(jī)器,開(kāi)始演變成為充滿溫度的“移動(dòng)智能空間”。隨著汽車產(chǎn)業(yè)智能化快速推進(jìn),云計(jì)算開(kāi)始占據(jù)汽車產(chǎn)業(yè)鏈重要位置。明顯的趨勢(shì)是每一個(gè)傳統(tǒng)車企都背靠著一家云計(jì)算巨頭,具體來(lái)看,外資車企主要采用微軟云和AWS,本土及合資品牌主要采用本土云像阿里云、百度云、騰訊云以及華為云等傳統(tǒng)云計(jì)算廠商。

國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Gartner做過(guò)估算,每一輛自動(dòng)駕駛聯(lián)網(wǎng)車輛每天至少產(chǎn)生4TB數(shù)據(jù),每年約產(chǎn)生數(shù)百PB數(shù)據(jù),車企和出行服務(wù)商未來(lái)需處理的數(shù)量估計(jì)可達(dá)ZB級(jí)。由此帶來(lái)的數(shù)據(jù)風(fēng)暴對(duì)于自動(dòng)駕駛研發(fā)平臺(tái)的建設(shè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和維護(hù)帶來(lái)的高成本、數(shù)據(jù)安全合規(guī)的高要求、以及對(duì)算法算力的高需求,都是擺在汽車企業(yè)面前的難題,上云是必然趨勢(shì),華為、阿里、亞馬遜等國(guó)內(nèi)外大廠也紛紛布局汽車云市場(chǎng)??梢哉f(shuō)自動(dòng)駕駛在未來(lái)決勝的關(guān)鍵,便是部署在云端的核心技術(shù)。

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云計(jì)算成為關(guān)鍵突破口

目前的自動(dòng)駕駛行業(yè)中,“軟硬件解耦”已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛研發(fā)的新趨勢(shì),而隨之而來(lái)的便是數(shù)據(jù)處理在云端的共識(shí),這也就使得云計(jì)算成為了未來(lái)自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵突破口。

首先,伴隨著E/E架構(gòu)的升級(jí),自動(dòng)駕駛車端的功能也在逐步向云端遷移。在目前,升級(jí)傳統(tǒng)汽車采用的分布式E/E架構(gòu)因計(jì)算能力不足、通訊帶寬不足、不便于軟件升級(jí)等瓶頸,不能滿足現(xiàn)階段汽車智能發(fā)展的需求。因此,汽車E/E架構(gòu)開(kāi)始從分散式向集中多域控制升級(jí)。這也就導(dǎo)致了汽車功能與云端交換數(shù)據(jù)變得密集,同時(shí)智能駕駛汽車的一些部分功開(kāi)始運(yùn)行在云端,通過(guò)云計(jì)算+邊緣計(jì)算來(lái)構(gòu)建車云協(xié)同的數(shù)據(jù)閉環(huán),利用整車、環(huán)境、用戶等多維度的高精數(shù)據(jù)來(lái)打造千人千面的智能移動(dòng)空間。

其次,“軟件定義汽車”成為行業(yè)共識(shí),OTA云端可在線更新軟件。為解決汽車軟件存在的需持續(xù)更新修復(fù)的問(wèn)題,車企往往通過(guò)收集車輛運(yùn)行數(shù)據(jù),利用 OTA不斷修復(fù)軟件,同時(shí)推送新增功能,這些能力的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)云計(jì)算。

最后,通過(guò)云端學(xué)習(xí),可以高效促進(jìn)智能駕駛汽車升級(jí)。智能駕駛汽車通過(guò)利用云計(jì)算,時(shí)刻收集處理車輛運(yùn)行數(shù)據(jù),并共享到云端,云端計(jì)算機(jī)再進(jìn)一步加工學(xué)習(xí),通過(guò)遠(yuǎn)程升級(jí)為汽車帶來(lái)新的能力,而汽車也能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),通過(guò)這樣的循環(huán)可以打造更安全的智能駕駛。

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大廠紛紛布局,云廠商內(nèi)卷

2022年,阿里云、騰訊云、百度智能云、字節(jié)跳動(dòng)、華為云等主流云計(jì)算廠商,悉數(shù)加大了在汽車云上的布局。其中,作為新能源汽車關(guān)鍵場(chǎng)景之一的自動(dòng)駕駛,被普遍認(rèn)為是最具潛力的場(chǎng)景,也是云廠商們的重要布局方向。

去年11月初的云棲大會(huì)上,阿里云正式公布了“汽車云”,包含自動(dòng)駕駛云、智造云、營(yíng)銷云。早在之前,阿里云團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),很多跑在阿里云上的車企和自動(dòng)駕駛公司等,對(duì)算力的需求在攀升,他們判斷自動(dòng)駕駛的時(shí)代即將到來(lái),“創(chuàng)新事業(yè)部”的場(chǎng)景因此確定了下來(lái),就是自動(dòng)駕駛云。從云棲大會(huì)公布的數(shù)據(jù)來(lái)看,目前阿里云“汽車云”在國(guó)內(nèi)已經(jīng)服務(wù)了超過(guò)70%的汽車企業(yè),包括小鵬、一汽、吉利、長(zhǎng)城等。

國(guó)內(nèi)另一巨頭華為云,在自動(dòng)駕駛云上的布局則更早。早在2019年4月,華為云自動(dòng)駕駛云服務(wù)Octopus(八爪魚)便正式推出,為車企提供自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、訓(xùn)練及仿真三大子服務(wù),覆蓋自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)、模型、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期業(yè)務(wù)。較早的布局,也讓華為自動(dòng)駕駛云占據(jù)了市場(chǎng)份額領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

而在前不久,百度Apollo“自動(dòng)駕駛云2.0預(yù)發(fā)布溝通會(huì)”上,百度透露,將為車企提供自動(dòng)駕駛研發(fā)全棧的數(shù)據(jù)閉環(huán)合規(guī)解決方案,滿足智能汽車、自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)采集安全合規(guī)要求,助力車企研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、商業(yè)化等全場(chǎng)景閉環(huán),賦能車企打造創(chuàng)新的智駕應(yīng)用,推動(dòng)自動(dòng)駕駛場(chǎng)景安全快速落地。

如此多大廠的布局與涌入,讓自動(dòng)駕駛云賽道變得異常擁擠與內(nèi)卷,同時(shí)也證明了該賽道未來(lái)的光明前景,只有率先完成云端場(chǎng)景布局的企業(yè),才能為未來(lái)真正自動(dòng)駕駛到來(lái)的那一天做好準(zhǔn)備。

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自動(dòng)駕駛上云的未來(lái)挑戰(zhàn)

百年汽車工業(yè)數(shù)智化升級(jí),絕非僅僅是“給汽車聯(lián)網(wǎng)”或者“裝個(gè)帶APP的中控屏”,而是一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的重構(gòu)過(guò)程,充滿了巨大挑戰(zhàn)與各種不確定性。如何去用好自動(dòng)駕駛云端的服務(wù),將稱為云供應(yīng)商和車企需要共同思考的一個(gè)問(wèn)題。而在此之前,自動(dòng)駕駛云面臨著一項(xiàng)最大的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)合規(guī)。

由于數(shù)據(jù)安全性、隱私性、保密性難以保障,且技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)還未統(tǒng)一,智能交通領(lǐng)域的“云計(jì)算”應(yīng)用或許尚在云端,還不能夠切實(shí)落地?!霸朴?jì)算”的開(kāi)放性特點(diǎn)適用于提供基于Web服務(wù)的軟件服務(wù)模式,但與IT行業(yè)有別,智能交通領(lǐng)域似乎并不那么“開(kāi)放”。

以城市軌道交通為例,其傳統(tǒng)的智能交通服務(wù)的主體是地鐵運(yùn)營(yíng)和地鐵安防。監(jiān)控的覆蓋范圍是地鐵運(yùn)營(yíng)所涵蓋的有限站點(diǎn)和區(qū)域,錄像資料保密性和安全性要求很高,且不接入公共網(wǎng)絡(luò)。此外,其服務(wù)對(duì)象是地鐵運(yùn)營(yíng)人員和公安部門,同時(shí)由于其安全級(jí)別要求更高,使得系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)就設(shè)置了先天的壁壘。因此即使監(jiān)控系統(tǒng)后端可以共享“云計(jì)算”非常便利和強(qiáng)大的搜索、“云存儲(chǔ)”等服務(wù),從智能交通服務(wù)信息安全性考慮,目前“云計(jì)算”似乎并不適合相對(duì)封閉的傳統(tǒng)智能交通系統(tǒng)。

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總結(jié)

自動(dòng)駕駛主要依靠傳感器感知周圍環(huán)境信息,并自行作出駕駛行為決策,控制車輛到達(dá)既定目的地。其核心在于深度的AI算法,但這又依靠海量大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算。使用云計(jì)算,每輛汽車都能夠與路上的其他汽車“交談”。在未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車中,數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)汽車的燃料,將加速引領(lǐng)自動(dòng)駕駛的到來(lái)。

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       原文標(biāo)題 : 決勝關(guān)鍵——自動(dòng)駕駛的云未來(lái)