五部門關(guān)于開展2024年新能源汽車下鄉(xiāng)活動(dòng)的通知
華為、阿里、騰訊、字節(jié)等巨頭入局汽車云,汽車云的春天來了?
華為、阿里、騰訊、字節(jié)等巨頭入局汽車云,汽車云的春天來了?文:鄭開車@談擎說AI主編硝煙彌漫的電動(dòng)汽車行業(yè),即將在一片新的戰(zhàn)場開戰(zhàn):汽車云。9月6日,百度針對(duì)汽車行業(yè)正式推出集團(tuán)云
文:鄭開車@談擎說AI主編
硝煙彌漫的電動(dòng)汽車行業(yè),即將在一片新的戰(zhàn)場開戰(zhàn):汽車云。
9月6日,百度針對(duì)汽車行業(yè)正式推出集團(tuán)云、網(wǎng)聯(lián)云和供應(yīng)鏈協(xié)同云三朵云。不止是百度,在去年6月,字節(jié)跳動(dòng)被曝組建汽車云團(tuán)隊(duì);去年11月,騰訊云官宣推出汽車云,今年6月又宣布戰(zhàn)略升級(jí),提出“車云一體化”;今年5月,華為云宣布拿下中國汽車云市場第一;8月底,阿里云和小鵬汽車聯(lián)手落成駕駛智算中心“扶搖”......
至此,包括阿里、騰訊、華為、字節(jié)跳動(dòng)在內(nèi)的頭部企業(yè),已全部入局“汽車云”戰(zhàn)場。值得深思的是,為何汽車云成為了電動(dòng)汽車的兵家必爭之地?電動(dòng)汽車的下半場汽車云又將扮演什么角色?
“瘋狂”的汽車云,“瘋狂”的科技巨頭
隨著電動(dòng)汽車的發(fā)展,對(duì)云化服務(wù)的需求正呈指數(shù)級(jí)上升,接入云服務(wù)成為電動(dòng)汽車新勢力不約而同的選擇。
據(jù)《2021年中國汽車云市場追蹤報(bào)告》顯示,2021年汽車云行業(yè)整體市場規(guī)模高達(dá)335.2億元,2026年,中國汽車云市場規(guī)模可能突破800億元。汽車正從機(jī)械工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芤苿?dòng)設(shè)備,汽車行業(yè)的核心競爭力也隨之而改變,從機(jī)械移動(dòng)能力轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖?wù)能力。
從“機(jī)械定義汽車”到“軟件定義汽車”,中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)分會(huì)秘書長張健給出了可以量化比較的數(shù)字,他表示,一輛2025年生產(chǎn)的智能汽車代碼量預(yù)計(jì)將達(dá)到 7億行,相較于2022年將增加2.3倍。
驅(qū)這一行行代碼運(yùn)行的是算力,而算力自然離不開云計(jì)算的助力。汽車云伴隨著汽車智能化提速,將發(fā)揮汽車行業(yè)數(shù)字化底座和基礎(chǔ)設(shè)施的作用,提升汽車的智能化、生態(tài)對(duì)接能力,并進(jìn)一步提升智能汽車的用戶體驗(yàn)。
具體來看,汽車智能化,一個(gè)是智能座艙的廣泛應(yīng)用,另一個(gè)是自動(dòng)駕駛的飛速發(fā)展落地。智能座艙的云計(jì)算需求相對(duì)來說更容易滿足,關(guān)鍵還是在于自動(dòng)駕駛。
自動(dòng)駕駛的發(fā)展過程同樣是汽車行業(yè)數(shù)據(jù)大爆炸的過程。
要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,離不開對(duì)于路況信息的獲取,靠的是搭載攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等高精度傳感器實(shí)現(xiàn),主機(jī)廠往往采納多傳感器融合方案。
而傳感器作為明面的汽車產(chǎn)品科技實(shí)力,已經(jīng)成為車企競爭的重要維度,目前主流車型的傳感器數(shù)量已經(jīng)超過 30 個(gè)。甚至傳感器在車企當(dāng)中已經(jīng)形成了一種鄙視鏈。什么?你搭載兩個(gè)激光雷達(dá),那我就裝三個(gè),然后有汽車品牌發(fā)話了:四顆以下,請(qǐng)別說話。
智能汽車未來搭載的傳感器可能越來越多,這背后有自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的原因,也有產(chǎn)品營銷方面的考量。但不管出于何種目的,最后帶來的結(jié)果必然是汽車產(chǎn)生的數(shù)據(jù)如同爆炸一般,將會(huì)逐漸膨脹,最終超出車企的利用能力以及控制范圍。
對(duì)于車企來說,數(shù)據(jù)多固然是好事,但也足夠讓人頭疼,尤其是傳統(tǒng)車企,自然就帶來了汽車云的需求。
那么,汽車云為什么選擇了今天這樣一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)開始爆發(fā)?原因或許在于,自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)走到了從輔助駕駛跨越到完全無人駕駛的關(guān)鍵時(shí)期。
注意,有可能不是過渡,而是真正的跨越。在9月1日的2022世界人工智能大會(huì)(WAIC)上,李彥宏判斷,L2之后率先進(jìn)入商用的很可能是L4,而不是L3。確實(shí),包括傳統(tǒng)主機(jī)廠和造車新勢力在內(nèi),已經(jīng)有很多車企宣布放棄L3,直接跨越到L4。
自動(dòng)駕駛技術(shù)的跨越,也將帶來算力的跨越。
中科院戰(zhàn)略咨詢?cè)寒a(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心汽車行業(yè)特聘研究員鹿文亮曾表示,“目前自動(dòng)駕駛80%的技術(shù)問題都得到了解決,剩下20%的長尾問題,常被稱為corner case。
高階自動(dòng)駕駛技術(shù)區(qū)別于低階自動(dòng)駕駛技術(shù)的關(guān)鍵一點(diǎn)就是,能夠解決海量的各種特殊、復(fù)雜長尾場景,這背后離不開汽車云的幫助。
比如對(duì)自動(dòng)駕駛場景的仿真測試,即借助計(jì)算機(jī)虛擬技術(shù)對(duì)實(shí)際交通系統(tǒng)進(jìn)行某種層次的抽象。
行業(yè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)至少需要100億英里(約合161億公里)的試駕數(shù)據(jù),以確保車輛上路的行駛安全,僅憑測試車很難做到這一點(diǎn),仿真測試就成了自動(dòng)駕駛研發(fā)的重要環(huán)節(jié)。據(jù)天眼查專業(yè)版APP顯示,“汽車仿真”相關(guān)企業(yè)信息已多達(dá)18721條。
當(dāng)前,幾乎每家自動(dòng)駕駛公司或涉及相應(yīng)業(yè)務(wù)的公司都在進(jìn)行仿真相關(guān)的工作。最出名的是特斯拉仿真,其影子模式、車隊(duì)學(xué)習(xí)一直為人所津津樂道。未來業(yè)界主流方案將是通過使用云資源進(jìn)行并行計(jì)算,大規(guī)模云仿真以提高測試效率。
簡而言之,如果算力不足,有可能導(dǎo)致電動(dòng)汽車在完全無人駕駛階段發(fā)展停滯并走進(jìn)一個(gè)死循環(huán)。
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