華為自動駕駛經(jīng)典專利解讀：AI識別酒駕！

知情郎·眼｜

侃透天下專利事兒

智能駕駛這概念吹了多年，知情郎感觸一般。

但能否識別醉駕、幫助醉駕司機平安駕駛，大家都很感興趣。

因為這功能很實用，尤其國內(nèi)陪客戶喝酒文化盛行，天天有機會喝酒醉駕。

車輛要是真智能，就該主動識別、并勸阻駕駛員別強行醉駕！

不陪客戶喝酒喝開心了，怎么搞業(yè)務呢？

華為就搞了個識別醉駕的專利！挺稀罕！

據(jù)悉，華為申請的是人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一個可以進行自主學習的駕駛艙，可以快速、識別車主是否存在醉酒駕駛的情況，如果發(fā)生有醉駕可能，會在識別之后及時報警處理。

該駕駛艙應用了人工智能領域核心、熱門的機器學習技術，可以在車輛正式啟動之前，借助照片和視頻采集，來識別駕駛員的面部表情以及身體行為狀態(tài)，分析其語音、習慣等情況，了解當時駕駛員是否醉酒，有何特殊意圖。確認駕駛員行為之后，汽車可決定采取行動，口頭警告或鎖上控制裝置，甚至報警。

即使駕駛員在醉酒狀態(tài)下，沒有進行控制車輛的行為，該系統(tǒng)處于預防、保護的目的，也會自動開啟。此外，如果駕駛員在行駛過程中出現(xiàn)了疲勞駕駛、精神不集中、打電話、發(fā)短信或爆發(fā)路怒癥等情況，系統(tǒng)也可以識別，從而提高駕駛安全性。

使用人工智能技術來判定醉酒情況的并非只有華為一家公司。全球的出行服務企業(yè)Uber同樣也有類似計劃。

據(jù)國外媒體報道，Uber也申請過類似專利，試圖利用人工智能技術來辨別用戶是否醉酒，并以此為其提供定制的乘車服務。

據(jù)了解，該項專利名為“通過機器學習來預測用戶的狀態(tài)”。Uber意圖借助人工智能機器算法，通過APP采集的實時數(shù)據(jù)，來識別乘客的異常行為，例如輸入時的錯別字、點擊按鈕或鏈接的度以及走路時的速度和路徑等。此外，打車的時間、地點也被考慮在內(nèi)。

01國內(nèi)誰在做識別醉駕的研究？

以酒駕監(jiān)測為關鍵詞，從德高行全球專利數(shù)據(jù)庫檢索得出，國內(nèi)主力研究部門是高校機構，排除高校以后，企業(yè)專利量不多，下為企業(yè)專利申請人排名：

企業(yè)主要以整車廠為主，可以理解，畢竟靠賣車吃飯的。

但傳統(tǒng)車企更偏向物理機械領域，跟人工智能、AI自動駕駛，關聯(lián)度不強。

02解讀下華為識別酒駕專利

技術適用場景描述

駕駛員是安全駕駛的核心，不管自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)到何種階段，都應該把駕駛員的狀態(tài)考慮進總體車輛安全領域。

以前的工作重點是了解外部駕駛環(huán)境（例如，交通、信號和行人），以增強自動駕駛的安全性。

但，華為專利涉及使用駕駛員表情和車輛內(nèi)部圖像了解駕駛員狀況，比如駕駛員是否醉駕、是否疲勞駕駛、駕駛員是否有突然無法駕駛的歷史疾病等原因。

華為工程師總結為，根據(jù)駕駛員狀況預測駕駛意圖，減少不安全的駕駛員進行控制，并促進對自動駕駛車輛的適當使用。

方案優(yōu)點：更好地了解駕駛員狀況，為所述駕駛員、乘客和與所述車輛共享道路的其他人提供了更安全的車輛出行。

其它優(yōu)點還可能包括提升用戶體驗、開發(fā)駕駛員體驗數(shù)據(jù)庫，以及為所述車主提供更低的保險費和更少的潛在責任。