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從CES,看自動駕駛的下一座山丘,竟有多少支隊伍能夠越過?

來源:新能源汽車網(wǎng)
時間:2022-01-10 11:07:05
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從CES,看自動駕駛的下一座山丘,竟有多少支隊伍能夠越過?文:談擎說AI 作者:鄭開車一年一度的國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(Consumer Electronics Show,簡稱C

CES冷思考:兩個自動駕駛“小目標(biāo)”,藏著行業(yè)的下一座山丘?

文:談擎說AI 作者:鄭開車

一年一度的國際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(Consumer Electronics Show,簡稱CES)如期到來。

自動駕駛的2019年其實(shí)并不美好,那是賽道被高昂成本等因素鉗制,技術(shù)瓶頸開始凸顯的一年,資本寒冬隨之裹挾而來,但轉(zhuǎn)折就發(fā)生在了2020年的CES上。

2020年CES在自動駕駛領(lǐng)域,是感知設(shè)備廠商們C位當(dāng)?shù)赖囊粚茫瑥膰鴥?nèi)的華為、大疆,到國外的機(jī)械式激光雷達(dá)鼻祖Velodyne等一眾企業(yè)紛紛拿出了物美價廉的激光雷達(dá)設(shè)備,相較于在15年7.5萬一臺還常常缺貨的機(jī)械式激光雷達(dá),行業(yè)可謂是迎來了一道曙光。

做自動駕駛的第一步無疑是活下去,在認(rèn)識到了這一點(diǎn)之后,不少玩家都已經(jīng)放下了不顧一切向著L5技術(shù)攀峰的執(zhí)念。

2020年感知設(shè)備的揮淚大甩賣讓大家做到了節(jié)流,2021年,則是自動駕駛的開源之年,以場景為切入點(diǎn)來落地技術(shù),在這一年逐步成為了行業(yè)內(nèi)的共識。

2021年的CES上,恩智浦將新推出的ADAS解決方案作為高光,從更容易落地的乘用車高級輔助駕駛?cè)胧?;Mobileye也同樣順應(yīng)更多主機(jī)廠開始青睞的激光雷達(dá)潮流,推出了激光雷達(dá)系統(tǒng)集成芯片,與此同時更大規(guī)模地擴(kuò)大了測試車隊。

一切,似乎都在為落地夯實(shí)基礎(chǔ)。

歷年CES,往往是一眾科技細(xì)分賽道上各大頭部玩家爭相秀肌肉的時刻,這也能夠體現(xiàn)出不少細(xì)分賽道上未來一年或更久的進(jìn)化歷程。

今年的CES,也同樣預(yù)示著未來幾年的自動駕駛,似乎已經(jīng)開始面對下一個階段的嶄新命題。

從CES,看自動駕駛的下一座山丘

在今年的CES展會上,汽車行業(yè)各路玩家甩出了不少重磅,最炸的領(lǐng)域之一,無疑是主機(jī)廠們爭奇斗艷,不僅是寶馬發(fā)布了頗為吸睛的“電子墨水”技術(shù),可以支持車身實(shí)現(xiàn)“一鍵變色”功能,奔馳、凱迪拉克、沃爾沃等也相繼發(fā)布新款概念車。

就連索尼都按奈不住,頗頭鐵地在今天這個節(jié)骨眼上加入早已極度擁擠的造車大軍。

不過主機(jī)廠們花活玩得再6,也很難讓人不去關(guān)注自動駕駛這條汽車行業(yè)內(nèi)的明星細(xì)分賽道。首先就是自動駕駛隊伍里的Mobileye終于不再“猥瑣發(fā)育”,也在會上秀了一番肌肉。

作為一家老牌自動駕駛技術(shù)和芯片研發(fā)企業(yè),Mobileye曾因芯片出貨量的飛速增長和優(yōu)異市場表現(xiàn),在2017年得到了英特爾的垂青,然而在被英特爾收購后,便迅速學(xué)到了“東家”的傳統(tǒng)藝能——“擠牙膏”。

當(dāng)2021年英偉達(dá)的最新發(fā)布的自動駕駛芯片Atlan算力達(dá)到恐怖的1000TOPS,特斯拉FSD芯片算力達(dá)到72TOPS時,作為曾經(jīng)技術(shù)領(lǐng)先的Mobileye最新EyeQ5芯片,算力也僅有24TOPS,算力上41片頂人家Atlan一片...

不過話說回來,Mobileye的強(qiáng)項就不在算力而是算法,拿人家的弱項和對手的強(qiáng)項比,本就不公平,而且今年的Mobileye似乎一下子支棱起來了,不僅發(fā)布了直接要和英偉達(dá)Orin對線的EyeQ? Ultra? 芯片,還定下了一個小目標(biāo),要在2024年投產(chǎn)與極氪合作的面向C端消費(fèi)市場的L4級自動駕駛汽車。

無獨(dú)有偶,通用汽車也在今年的CES上立下了一個頗有些相似的flag,要在本十年中期提供面向個人用戶銷售的自動駕駛(至少L4級)汽車。

從今年算起,在兩三年后投產(chǎn)賣給個人消費(fèi)者的L4級自動駕駛汽車,如果一家企業(yè)出此豪言,那將注定有點(diǎn)兒博眼球的嫌疑,但兩家企業(yè)不約而同地立起了一個相似的flag,就頗值得讓我們深思了。

我們首先要明白,這個flag的意義有多大。

L4直到今天,一直都還是Waymo、百度等技術(shù)企業(yè)的主戰(zhàn)場,盡管特斯拉也曾不止一次地宣稱自身硬件技術(shù)已經(jīng)可以支持L4技術(shù)實(shí)現(xiàn),但從現(xiàn)實(shí)層面來看,當(dāng)前世界上還沒有一輛能夠面向C端消費(fèi)者銷售的L4汽車。

甚至是L3汽車,除了去年末被國際認(rèn)證僅能在德國上路且限速60km/h的奔馳以外,世界上其他案例也幾乎找不到。因此,今年CES上,這兩則flag的超前性與重量級不言而喻。

盡管flag立起來了,作為業(yè)內(nèi)人士的許航(化名)就此事向我們表達(dá)了他自己的觀點(diǎn):

“開放L4技術(shù)的汽車想要面向C端銷售,未來幾年盡快解決Corner Case等長尾安全問題,進(jìn)一步將整車成本拉到一個可控范圍,是能夠?qū)崿F(xiàn)的兩個基本要素。畢竟只有過得去政策法規(guī)與可控價格這兩大關(guān),L4汽車才能夠獲得最基本的規(guī)模商業(yè)化可能性。”

從這一基本原則出發(fā),我們不妨推測一下未來幾年自動駕駛賽道的新風(fēng)向究竟是什么。

22年的CES上,相較于以往一個有些差異性的點(diǎn)在于,像是極氪和通用這樣的主機(jī)廠面孔,開始越來越多地在自動駕駛賽道內(nèi)出現(xiàn),也因此,談擎說AI認(rèn)為,未來幾年,合作可能會成為自動駕駛賽道的一個新常態(tài),圍繞于此來助推自動駕駛技術(shù)的進(jìn)一步與多元化落地,將會成為賽道內(nèi)的一個新潮頭。

從軍備競賽到效率最大化

我們都知道,在自動駕駛賽道上,數(shù)據(jù)往往是各部位企業(yè)最重要的核心資產(chǎn)之一。

“幾年前自動駕駛剛起來的時候,大家對數(shù)據(jù)都非常敏感,都不愿意在數(shù)據(jù)這個事情上面去退讓。技術(shù)公司不愿意把數(shù)據(jù)給主機(jī)廠,主機(jī)廠也不愿意把數(shù)據(jù)給技術(shù)公司?!币晃蛔詣玉{駛企業(yè)內(nèi)部人士曾向我們表示。

“但是你到今天就會發(fā)現(xiàn),如果整個賽道各部位的企業(yè)都還僵持不下的話,整個行業(yè)是很難有往前走一步的可能的。所以對于像測試和運(yùn)營數(shù)據(jù)的話,當(dāng)前(行業(yè))已經(jīng)在往一個更開放和共享的一個方式去走,只要是符合政策法規(guī)要求,然后對雙方都是有利的方式,不少企業(yè)都愿意去做了?!?/p>

如其所言,相較于前些年的賽道上較為閉門造車的行業(yè)環(huán)境,如今各方企業(yè)的合作已經(jīng)成為了推動智能化發(fā)展的趨勢,其實(shí)從國內(nèi)外來看,這一趨勢也是相通的。

拿吉利來說,先是在去年年末,自動駕駛賽道上資歷最老的企業(yè)之一Waymo宣布,將與吉利在Robotaxi領(lǐng)域展開深度合作,由吉利為其打造首款專為Waymo設(shè)計的Robotaxi車型。放在幾年前,主機(jī)廠為自動駕駛企業(yè)制造定制車的案例幾乎是不存在的。

除了吉利與Waymo以及Mobileye的合作之外,小馬智行與一汽(南京)、博世等企業(yè)開展合作,文遠(yuǎn)知行與廣汽和如祺出行構(gòu)建的鐵三角模式等等都在去年相繼宣布或開展。

不難發(fā)現(xiàn),相較于前幾年,自動駕駛賽道如今突然轉(zhuǎn)勢走向“合作為王”的新行業(yè)模式,其底層邏輯上究竟經(jīng)歷了怎樣的變遷?

“合作其實(shí)就是為了加速落地,但這么多年為什么自動駕駛落地還是個問題?主要還是行業(yè)存在特殊性?!毙袠I(yè)分析師葉俊(化名)向談擎說AI表示,“自動駕駛是個科技密集型賽道,前期的技術(shù)儲備或者說是你們的創(chuàng)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊陣容都是非常重要的,歸根結(jié)底還是因?yàn)榇蠹以缙诙枷氪蛟熳约旱募夹g(shù)壁壘?!?/p>

“反觀當(dāng)年的百團(tuán)或者是網(wǎng)約車大戰(zhàn),這個差異就體現(xiàn)得很明顯,人家在當(dāng)年教育市場的速度真的是自動駕駛望塵莫及。這主要是因?yàn)椋ňW(wǎng)約車、本地生活)賽道是沒有什么科技壁壘,上來就是搶市場,所謂廝殺也好,順帶就能高效教育市場,倒逼法規(guī)落地?!?/p>

“現(xiàn)在自動駕駛面向規(guī)?;疌端的上路政策只開放L2,讓高階技術(shù)落地,肯定離不開加速教育市場和倒逼法規(guī)落地,現(xiàn)在技術(shù)瓶頸凸顯了融資不好搞,再封閉搞下去難免會反復(fù)造輪子,行業(yè)達(dá)成合作的共識其實(shí)可以說是這個階段的必然產(chǎn)物?!?/p>

談擎說AI認(rèn)為,如葉俊所言,自動駕駛正在進(jìn)入一個新階段,但這個新階段絕不意味著賽道玩家們要開始搞技術(shù)壟斷和搶市場,下階段的主要任務(wù)導(dǎo)向其實(shí)是用合作加速落地來攻克長尾問題,用安全性與規(guī)?;燃せ钍袌?,而后才是市場競爭階段,開放是當(dāng)前賽道的一個基本要素。

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