特斯拉事故引發(fā)的凝云：自動駕駛是終極目標(biāo)？

美國高速公路交通安全委員會(NHTSA)周四表示，將對2.5萬輛特斯拉Model S車型展開初步調(diào)查。近期，一名Model S車主在使用Autopilot自動駕駛模式時發(fā)生事故死亡，車輛是2015年款Model S，事故發(fā)生時車輛開啟了Autopilot自動駕駛模式。該部門將調(diào)查“事故發(fā)生時駕駛輔助功能的設(shè)計(jì)和性能”。如果NHTSA認(rèn)為車輛安全性存在問題，那么將會要求車輛召回。

　　奇點(diǎn)汽車樣車出展北京車展時，被提及最多的就是：“你們是智能汽車，那可以自動駕駛嗎？”在此次特斯拉Autopilot事故之下，我們有機(jī)會審慎思考：對于大勢所趨的智能汽車而言，自動駕駛到底有什么價值？處于什么位置？這項(xiàng)被熱炒的技術(shù)走向產(chǎn)業(yè)化的道路上還有哪些坎兒要邁？

　　一、自動駕駛離我們到底有多遠(yuǎn)？

　　1)高成本：自動駕駛商業(yè)化的攔路虎

　　由于市場前景預(yù)期向好，自2010年谷歌正式開始自動駕駛汽車測試后，各大車企紛紛加入自動駕駛技術(shù)研發(fā)，自動駕駛成為了車聯(lián)網(wǎng)之后又一必爭領(lǐng)域。但目前，自動駕駛產(chǎn)業(yè)化與廣泛應(yīng)用還存在著成本過高的障礙。

　　目前，谷歌以及科研機(jī)構(gòu)研發(fā)的“無人駕駛車”由三大件組成：一是激光雷達(dá)，價值近70萬元人民幣；二是高精度的GPS；三是高精度的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)，這兩者加起來又要超過100萬元人民幣，最終將一輛車的價格抬高到近200萬元人民幣，這是普通汽車價格的10至20倍。如此高成本的技術(shù)路線，想“立刻”實(shí)現(xiàn)自動駕駛的商業(yè)化，就現(xiàn)階段而言，幾乎不可能。

　　與國外相比較，國內(nèi)的無人駕駛汽車研發(fā)主要是從科研院所、高等院校起步的，近年來，高等院校、科研機(jī)構(gòu)與國內(nèi)汽車生產(chǎn)廠商的合作也日益緊密，推動了我國無人駕駛技術(shù)的發(fā)展。去年8月29日，全球第一臺無人駕駛大客車，在鄭州首次實(shí)現(xiàn)全程無人工干預(yù)成功運(yùn)行，這是由中國工程院院士李德毅所在的總參61所等與宇通客車聯(lián)合推出的。智車優(yōu)行團(tuán)隊(duì)也于去年和李德毅院士成立了聯(lián)合工作站，目的就是打造可靠的“智能駕駛系統(tǒng)”同時，探尋降低成本的最有效方案，共同推進(jìn)自動駕駛的商業(yè)化之路。

　　2)安全性：來自技術(shù)與心理的雙重考驗(yàn)

　　2016年1月特斯拉推出Autopilot(半自動駕駛系統(tǒng))功能，該功能允許駕駛者坐在車內(nèi)后排或其他地方對車輛進(jìn)行操控。雖然特斯拉在官方博客中表示，在Autopilot模式啟用的超過1.3億英里(約合2.1億公里)行駛里程中，這是首次發(fā)生人員死亡事故，但的確引起發(fā)了社會對于“自動駕駛”安全性更多保守的質(zhì)疑。

　　但同時，所有創(chuàng)新企業(yè)都面臨著同樣的問題：不能因?yàn)楝F(xiàn)在出現(xiàn)的一些挑戰(zhàn)和質(zhì)疑，就不去擁抱新的變化。的確，自從自動駕駛誕生以來，其安全性一直是人們擔(dān)憂的一大問題，其實(shí)在很多時候機(jī)器比人更靠譜，在行駛環(huán)境中，駕駛員在很多環(huán)境下將不可避免的受到各種不良情緒影響而做出錯誤判斷，90%交通事故是來自于人的疏忽。目前行駛過程中80%問題其實(shí)可以通過駕駛系統(tǒng)來識別并作出判斷。在一些相對穩(wěn)定的行駛環(huán)境下，比如高速路上和低速條件上，智能汽車將可以幫助駕駛員來完成駕駛：識別障礙物、限定行駛車速、自動避障、自動入庫和泊車等問題都可以代勞。

　　雖然，我們需要積極地?fù)肀?ldquo;自動駕駛”，但并不意味著眼下動不動就說自己1、2年內(nèi)就能推出商業(yè)化無人駕駛汽車的企業(yè)就值得贊頌。制造智能汽車的進(jìn)程中，“立刻實(shí)現(xiàn)”實(shí)際上在偷換概念，汽車作為無人駕駛層面還需要時間。但同時，汽車作為智能終端的層面可以立刻做到。在用戶體驗(yàn)汽車過程中，如果出現(xiàn)bug，生產(chǎn)商可以立刻搜集數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析，并立刻解決故障。這樣一來，汽車可能完全不需要再次召回。智能汽車作為汽車的屬性會朝著無人駕駛方向邁進(jìn)。但目前由于復(fù)雜的邏輯設(shè)計(jì)等問題的局限性，汽車做到完全無人駕駛還需要10年左右的時間。未來不排除AI引擎可以學(xué)習(xí)用戶的駕駛習(xí)慣，完成個性化駕駛。

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