自動(dòng)駕駛領(lǐng)域是否還有黑馬？馬斯克表明自動(dòng)駕駛太難了

難過總是在夢(mèng)醒時(shí)分，最樂觀的AI支持者開始轉(zhuǎn)向，曾經(jīng)輕下諾言的馬斯克樂觀不再

文／智物

好消息是，經(jīng)過了幾次失敗的預(yù)測(cè)之后，特斯拉FSD 9測(cè)試版要來。馬斯克對(duì)天發(fā)誓，F(xiàn)SD 9即將到來。

壞消息是，連馬斯克本人都對(duì)FSD 9沒有信心。7月3日，馬斯克在Twitter上說，通用自動(dòng)駕駛是一個(gè)如此難的任務(wù)，因?yàn)檫@要求去解決很大一部分現(xiàn)實(shí)世界的AI問題。

馬斯克承認(rèn)，沒有想到這會(huì)這么難。“Nothing has more degrees of freedom than reality”。

是輔助駕駛，不是自動(dòng)駕駛

過于樂觀者總是輕下諾言，而當(dāng)絕望時(shí)，總是發(fā)現(xiàn)借口是那么容易。

不久前，馬斯克已經(jīng)發(fā)過類似的一個(gè)Twitter了：要想期待有真正的自動(dòng)駕駛，得創(chuàng)造出類似人類的人工智能技術(shù)?？吹竭@里，一向?qū)夹g(shù)演進(jìn)保持樂觀的專欄作家Mims直接給出結(jié)論，馬斯克此前多次吹噓的真正的自動(dòng)駕駛，也許最近10年都不是目標(biāo)。

不要著急嘲笑馬斯克。饒是如此，特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)和水平，應(yīng)該是所有公司當(dāng)中最好的，擁有最多的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)和車隊(duì)，算力和計(jì)算架構(gòu)都遠(yuǎn)好于中國(guó)的新勢(shì)力、歐美日的傳統(tǒng)車廠。

人工智能和自動(dòng)駕駛可以創(chuàng)造奇跡，但是在技術(shù)演進(jìn)和真正實(shí)力上，沒有奇跡。

FSD 9一度讓人期待

梳理馬斯克的Twitter，針對(duì)FSD 9，馬斯克的表態(tài)高低起伏，絕對(duì)樂觀，再漸漸悲觀。

到如今，他自己也開始信心不在，開始為自己找臺(tái)階。

4月11日，馬斯克就已經(jīng)發(fā)布過一次FSD 9將上線的信息。

為了這一次FSD 9的發(fā)布，特斯拉取消了FSD 8．3的更新，特斯拉方面稱是有重大架構(gòu)調(diào)整。

FSD 9不需要激光雷達(dá)，是一個(gè)純粹視覺的方案，可以優(yōu)化特斯拉車惡劣天氣以及復(fù)雜路況的處理能力。

特斯拉汽車將會(huì)像人一樣，純粹靠“看”。其好處和意義不只是降低成本，還會(huì)真正開啟自動(dòng)駕駛的路徑，之所以說真正開啟，是對(duì)比此前固定道路的自動(dòng)駕駛方案，以及簡(jiǎn)單的泊車、召喚、尾隨等簡(jiǎn)單的輔助駕駛。

FSD 9會(huì)真正讓汽車看起來有點(diǎn)智能的味道，而不是簡(jiǎn)單的規(guī)則設(shè)定下的規(guī)定動(dòng)作完成，可以self drive。從馬斯克的話來看，應(yīng)該不會(huì)那么樂觀。以他的風(fēng)格，但凡有一點(diǎn)進(jìn)步，有一點(diǎn)希望，或者看到一點(diǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的機(jī)會(huì)，他應(yīng)該就不會(huì)這么謙虛。

只是，在涉及到消費(fèi)者生命關(guān)天的重要領(lǐng)域，馬斯克以及中國(guó)那些所謂的追隨者，是否應(yīng)該很明確地告訴用戶，F(xiàn)SD 9能做什么，不能做什么。自己做的不是自動(dòng)駕駛……

為什么AI這么難？

數(shù)年之前，英國(guó)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志已經(jīng)解讀過Driverless Car范疇下的兩個(gè)詞匯的區(qū)別：Autonomous和Self drive。雖然，該雜志自己也說，在他們的使用習(xí)慣當(dāng)中，兩個(gè)詞是可以替換的。

用戶可能也未必能明白。但是，車廠不這么看。非要做個(gè)區(qū)別的話，Autonomous是說汽車可以做輔助駕駛的一些動(dòng)作，固定路線、泊車、召喚、尾隨，等等。

而SelfDrive，汽車可以取消方向盤，用戶可以坐在后座，汽車可以可以自己開車，用戶就是個(gè)乘客而已。

問題也來了，SelfDrive模式下，汽車廠是不是應(yīng)該承擔(dān)所有的安全損失和責(zé)任？特斯拉、華為、阿里、百度，這些車廠是self drive還是autonomous？賣車的時(shí)候，車主出事故的時(shí)候，所說的話似乎不一樣？

谷歌旗下的Waymo明確宣布將在溝通當(dāng)中不再使用Self Drive，而是統(tǒng)一使用Autonomous。

所有的傳統(tǒng)汽車廠相對(duì)本分，都說未來是自動(dòng)駕駛的。上世紀(jì)30年代、70年代，通用汽車就開始展示自己的自動(dòng)駕駛方案，但是沒有什么實(shí)際動(dòng)作。今年CES，通用汽車將其變成了自己的主場(chǎng)，多數(shù)吹噓都是圍繞電動(dòng)汽車展開，對(duì)自動(dòng)駕駛相對(duì)來說較為低調(diào)。

馬斯克將自動(dòng)駕駛的責(zé)任推脫給學(xué)術(shù)界。學(xué)術(shù)界沒有將AI變成真正的智能，所以，特斯拉的車也實(shí)現(xiàn)不了自動(dòng)駕駛。這與其2017、2019年斬釘截鐵的話有很大的出路。

AI學(xué)術(shù)界則把責(zé)任推給了全世界。近期，美國(guó)圣達(dá)菲研究所的Melanie Mitchell寫了一篇文章，解釋AI的興衰。該文的題目算是對(duì)馬斯克的回應(yīng)《Why AI is Harder Than We Think》。

Why？

為什么現(xiàn)在開始對(duì)人工智能失望的情緒蔓延。為什么人們現(xiàn)在覺得AI除了人臉識(shí)別也做不了什么？為什么AI比人們想象的難？

看完這篇巨長(zhǎng)的文字，答案是，AI本來就是很難，以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的AI本來就能做的不多，本來就沒有智能……是全世界將AI想象的過于容易和全能。

印象當(dāng)中，Melanie Mitchell一直都是AI趨勢(shì)的強(qiáng)烈鼓吹者。所有人都注意到了馬斯克在自動(dòng)駕駛方面的多次失言，另外，扎克伯格、DeepMind創(chuàng)始人、Open AI的CEO等等也一樣，他們?cè)?年前的預(yù)測(cè)，統(tǒng)統(tǒng)成為虛言。

馬斯克將責(zé)任推諉給學(xué)界，學(xué)界將難題甩給所有人。自動(dòng)駕駛領(lǐng)域是否還有黑馬？還有其他路徑和選擇？

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