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實現(xiàn)自動駕駛的道路上,教育大眾為何成為不可或缺的一課?
實現(xiàn)自動駕駛的道路上,教育大眾為何成為不可或缺的一課?本文來源:智車科技/ 導(dǎo)讀 /隨著人工智能(AI)的發(fā)展,特別是自動駕駛汽車的出現(xiàn),人類的交通出行將大大受益。而其中一個備受期
本文來源:智車科技
/ 導(dǎo)讀 /
隨著人工智能(AI)的發(fā)展,特別是自動駕駛汽車的出現(xiàn),人類的交通出行將大大受益。而其中一個備受期待的宣傳亮點就是“零事故”——車禍將大大減少。
長期以來,受制于人類的局限性,如視力不佳和疲勞駕駛等,全球每年死于道路交通事故的人數(shù)高達(dá)135萬。
而每一位司機(jī)、交警和管理者自始至終的夢想就是期待一個“零事故”時代的到來,顯然,自動駕駛使我們離這個夢想不再遙遠(yuǎn)。
事實上,我們也已經(jīng)看到部分自動駕駛汽車具有一些自動功能,這種技術(shù)正在使駕駛更容易,我們的道路更安全,其中最具代表性的就是停車和碰撞檢測功能。
但是,隨著自動駕駛的推出和變得更加普遍,它們也可能會導(dǎo)致一些人死亡。事實上,已經(jīng)有一些關(guān)于自動駕駛汽車造成死亡的早期報告,如Uber的全自動駕駛車輛在測試中導(dǎo)致了傷亡,半自動駕駛的特斯拉汽車也相繼引發(fā)了一些事故。
那么,這就帶來了一個問題:公眾是否準(zhǔn)備接受自動駕駛汽車事故造成的死亡?如果沒有,要采取什么措施才能讓大眾逐步接受這一狀況?
安全的窘境
首先,我們需要了解自動駕駛汽車帶來的安全困境。目前,中國每年約有6萬余人死于交通事故。這也就意味著,幾乎平均每8分鐘就有1人因車禍死亡。
假設(shè)一下,如果有一項新技術(shù)可以將死亡率降低1%,那么每年就可以挽救600多條生命。
由于大多數(shù)車禍?zhǔn)怯扇藶殄e誤造成的,而自動駕駛汽車可以將錯誤率降低到接近零,我們可以假設(shè)自動駕駛汽車可以大幅降低機(jī)動車事故的整體死亡率(同時也降低機(jī)動車事故總量)。
然而,即使是一次車禍也會造成重大損失和多人死亡,而一次重大的負(fù)面宣傳事件就會使人們對自動駕駛汽車的安全性和有效性普遍產(chǎn)生懷疑。
如果少數(shù)被放大的案例導(dǎo)致公眾相信自動駕駛汽車是危險的,那么自動駕駛汽車的到來又會被推遲幾年。而每耽誤的一年都意味著數(shù)以萬計的生命。
一般公眾對自動駕駛汽車造成死亡感到恐懼的原因有幾個:
害怕改變現(xiàn)狀:人們通常不喜歡變化。由于維持現(xiàn)狀的偏見,我們傾向于喜歡事情的原貌,而不是冒險改變動態(tài),因為這有可能使事情變得更糟。
我們目前的機(jī)動車死亡率可能特別高,但我們已經(jīng)習(xí)慣了。將自動駕駛汽車納入道路將需要對許多社會結(jié)構(gòu)進(jìn)行大規(guī)模的改革,迫使我們改變對駕駛的看法,改變我們支付保險的方式,等等。
如果你害怕一個不斷變化的社會,如果你不愿意采用新技術(shù),那么自動駕駛汽車造成的每一起死亡報告都會比人為錯誤造成的同等死亡顯得更大、更有影響。
對未知的恐懼:人們也害怕未知的東西。現(xiàn)在,自動駕駛汽車在我們的腦海中占據(jù)了一種抽象的空間;它們是一種想象力的產(chǎn)物,而不是有形和實用的東西。半自動駕駛汽車已經(jīng)上路,但我們大多數(shù)人還沒有乘坐過完全自動駕駛汽車,所以我們不知道它是什么樣子。
如果我們沒有一個現(xiàn)有的框架來思考或使用一項新技術(shù),那么這項技術(shù)就會顯得特別可怕,當(dāng)它確實不可避免地導(dǎo)致人命損失時,情況就更加可怕了
不成比例的報道:目前的情況是,自動駕駛汽車造成的死亡和傷害往往會引起公眾高度關(guān)注,各路媒體也都在報道,而“傳統(tǒng)”事故造成的死亡又鮮少見諸報端,這就會給大眾帶來一種認(rèn)知偏差。
對于不熟悉硬性、高層次統(tǒng)計數(shù)據(jù)的公眾來說,這可能會讓人覺得自動駕駛汽車在不斷殺人,而傳統(tǒng)汽車則完全安全。
管理和控制:“電車難題”是一個著名的哲學(xué)思想實驗,在這個實驗中,一個人可以選擇將“電車”從一個軌道轉(zhuǎn)向另一個軌道;按照目前的軌道,它將殺死五個人,但如果你改變路線,它將只殺死一個。
對此,功利主義的觀點是,一個人的死亡總比五個人的死亡要好,但許多人在選擇那一個人的死亡時對行使代理權(quán)的概念感到掙扎。這是因為人們覺得自己對自己的決定負(fù)有責(zé)任,而他們不想直接導(dǎo)致某人死亡。
在道路上,司機(jī)往往覺得自己完全控制著他們的車輛,能夠做出自己的道德決定,并主導(dǎo)自己的命運。但是把他們放在自動駕駛汽車中,他們卻充滿恐懼,因為這意味著他們的控制權(quán)被完全剝奪了。
換句話說,你能讓普通人信服一個算法可以比他們做出更好的決定嗎?要做到這一點,不僅需要對算法開發(fā)者的完全信任,還需要放棄個人控制的意愿。
責(zé)任和正義:理所當(dāng)然,有些人擔(dān)心在涉及自動駕駛汽車的致命事故中,責(zé)任和正義將如何得到履行。
如果有人被殺,而自動駕駛汽車是事故的根本原因,誰會去坐牢?誰來支付罰款?這個責(zé)任會落在司機(jī)身上嗎?軟件開發(fā)商呢?車輛制造商?無論怎樣,這都是一個模糊的領(lǐng)域。
缺少嚴(yán)格的門檻:還值得注意的是,大多數(shù)人沒有用來評估自動駕駛汽車功能的嚴(yán)格門檻。畢竟,要求萬無一失的完美無法做到,無論系統(tǒng)多么安全,都有可能出現(xiàn)致死的概率。但是,“足夠安全”到底是多安全?減少1%的死亡就是安全嗎?降低5%呢?
其他原因:除了以上原因外,還有五花八門的因素使普通人難以在短時間內(nèi)接受自動駕駛汽車。例如,有些人擔(dān)心有一天他們可能被禁止擁有和/或駕駛手動汽車;有些人害怕黑客入侵會破壞車輛,等等。
人們會接受自動駕駛汽車嗎?
路透社在2019年的進(jìn)一步研究表明,71%的人說他們會害怕自動駕駛。據(jù)許多人說,他們需要看到這種技術(shù)有多安全的證據(jù),然后才開始信任它。
這種想法無可厚非,安全問題在任何地方都人們關(guān)心的首要問題,而當(dāng)涉及到汽車時,安全問題就更加重要了。自動駕駛汽車要想完全取代普通汽車,就必須證明它們是安全的。
而且,目前自動駕駛汽車還沒有在所有方面變得更安全和更好。仍有一些情況證明人類駕駛的汽車更好。如自動駕駛汽車不能執(zhí)行人類可以執(zhí)行的一些關(guān)鍵功能。
值得慶幸的是,“技術(shù)”有一點特別好,那就是它只會越來越完善。雖然人們還沒有接受汽車中的人工智能,但技術(shù)在安全和其他方面不斷改進(jìn)。
當(dāng)下,在人類不斷失敗的某些方面,自動駕駛汽車也很出色。例如,自動駕駛汽車不會疲勞,不會喝酒,也不會出現(xiàn)睡眠不足的情況。這樣看來,自動駕駛汽車有助于緩解這些事故,使其更安全。
總的來說,就安全問題而言,自動駕駛汽車還有很長的路要走。自動駕駛汽車可能不會很快在道路安全方面超過人類駕駛的汽車。
而要想使安全的自動駕駛早一天到來,加強(qiáng)對大眾的教育是很關(guān)鍵的。技術(shù)專家必須教導(dǎo)人們關(guān)于人工智能和它的重要性。直到有一天,自動駕駛安全到人們除了它別無選擇。
參考資料:Is the Public Ready to Accept Deaths From Self-Driving Car Accidents?
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