UCLA研發(fā)新型光學神經網絡可立即識別物體

    據外媒報道，美國加州大學洛杉磯分校亨利·薩穆埃利工程學院（the UCLA Samueli School of Engineering）研發(fā)了一項技術，可能可以生產出無需額外計算機處理就可立即識別物體的光學設備，而且該項技術最終可能會應用于機器人、自動駕駛汽車以及其他領域。

    UCLA的研究人員研發(fā)了一種光學神經網絡，即光束的“迷宮”，由一系列特殊設計的半透明圓晶片制成，而且此類圓晶片由塑料或玻璃等不同材料制成，表面粗糙，與磨砂玻璃類似，經過設計，圓晶片的尺寸比光的波長還小。當光束在該“迷宮”中穿行時，圓晶片可將光束分向不同方向。

    基于光線與圓晶片的互動方式，走出“迷宮”的每一束光線的子帶都被精準指向光學陣列末端屏幕上的特定點。由于該設備可以同時處理多個波長范圍的光線，因此可以實現(xiàn)這一點。與UCLA工程師此前打造的類似設備不同，此前的設備只能采用單波長的光線。不過，此類設備可以識別手寫數(shù)字以及衣物，而手寫數(shù)字和衣物經常會出現(xiàn)在人工智能系統(tǒng)的測試中。

    （來源：蓋世汽車）