首頁 > 新能源汽車

無人駕駛國標(biāo)將出爐 但走向大眾還需邁兩門檻

來源:新能源汽車網(wǎng)
時(shí)間:2017-06-16 06:35:56
熱度:

無人駕駛國標(biāo)將出爐 但走向大眾還需邁兩門檻 無人駕駛國標(biāo)何時(shí)出爐,終于有了時(shí)間表。6月13日,工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會聯(lián)合制定的《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)

無人駕駛國標(biāo)何時(shí)出爐,終于有了時(shí)間表。6月13日,工業(yè)和信息化部、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會聯(lián)合制定的《國家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)(2017年)》(以下簡稱《征求意見稿》)曝光,提出在2020年和2025年之前,分別建立低級別和高級別自動駕駛(無人駕駛)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)體系。在業(yè)界看來,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)之外,無人駕駛走向大眾還面臨整車量產(chǎn)(技術(shù)突破和成本降低)和最關(guān)鍵的立法門檻。

blob.png

《征求意見稿》將車聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛等互聯(lián)網(wǎng)+汽車領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)、技術(shù)定義為“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”,首次提出分階段建立適應(yīng)我國國情并與國際接軌的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系。

具體規(guī)劃為:到2020年,初步建立能夠支撐駕駛輔助及低級別自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系,制定30項(xiàng)以上智能網(wǎng)聯(lián)汽車重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)。到2025年,系統(tǒng)形成能夠支撐高級別自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系,制定100項(xiàng)以上智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)。

無人駕駛是科技領(lǐng)域廣泛探討的話題,被認(rèn)為是人工智能在汽車行業(yè)最具發(fā)展前景的應(yīng)用場景。在中國工程院院士李駿看來,智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景巨大,能夠使我國現(xiàn)有汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模再擴(kuò)大1萬億元的規(guī)模,同時(shí)能夠拉動5G、車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、新能源汽車等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)快速發(fā)展。

無人駕駛技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)出臺時(shí)間表,意味著國家層面協(xié)調(diào)無人駕駛底層技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),從事這一領(lǐng)域的企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品測試時(shí),可以更好地與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)比照,不僅在整車量產(chǎn)之前避免無謂資源浪費(fèi),還能盡可能地靠攏“技術(shù)合格和產(chǎn)品合格”,至少大方向不會出錯。

不過,也有無人駕駛從業(yè)人士表示,技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不是制約無人駕駛的最大問題,技術(shù)突破才是永無止境。就像手機(jī)充電接口不管是蘋果式的還是安卓式的,充電線廠商爭奪的重點(diǎn)還是誰“充得快、更耐用”。以無人駕駛的傳感器系統(tǒng)為例,激光雷達(dá)對雨霧的穿透能力受到限制、對黑顏色的汽車反射率有限。攝像頭本身靠可見光成像,在雨霧天、黑夜的靈敏度有所下降。

一輛汽車多聵敏度有所下降。

一輛汽車多達(dá)成千上萬個(gè)零件,無人駕駛零部件技術(shù)突破,同步伴隨成本壓力。仍以傳感器為例,目前谷歌、豐田等公司使用的是“全副武裝”的雷達(dá)陣列+攝像頭的模式,谷歌使用的激光傳感器單個(gè)定制成本就在8萬美元左右。2016年8月,激光雷達(dá)公司Velodyne LiDAR獲得福特汽車與百度1.5億美元的共同投資,目的也是降低成本。

零部件的技術(shù)突破和成本下降,構(gòu)成了無人駕駛整車量產(chǎn)的硬件支撐,而在反復(fù)的測試中,無人駕駛還要應(yīng)對復(fù)雜的交通路況。在百度等公司看來,智能化系統(tǒng)是無人駕駛的關(guān)鍵,即人工智能的決策能力,將雷達(dá)等傳感器采集的路況、車輛信息篩選、優(yōu)化和處理,從而在以秒甚至毫秒反應(yīng)速度計(jì)算的駕駛過程中做出判斷,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效和安全的行車操作。

同時(shí),安全是最難突破的關(guān)口,不僅考驗(yàn)無人駕駛汽車產(chǎn)品性能,更考驗(yàn)無人駕駛“上路”的社會倫理和立法、執(zhí)法。微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨和特斯拉CEO埃隆·馬斯克均認(rèn)為,無人駕駛?cè)粢蔀橹髁?,最大的難題是監(jiān)管。

埃隆·馬斯克認(rèn)為,如果技術(shù)成型的話,無人駕駛汽車大規(guī)模生產(chǎn)可能在五年之后出現(xiàn),但是獲取社會主流的接受還需要時(shí)間,比如來自政府的法規(guī)和政策支持,另外還需要有監(jiān)管來保證無人駕駛車的安全性。

身為全國政協(xié)委員的百度CEO李彥宏曾在2016年遞交提案,認(rèn)為我國相關(guān)法律法規(guī)對于無人駕駛的發(fā)展還有很大調(diào)整空間:一方面,現(xiàn)有汽車行業(yè)的相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)及保險(xiǎn)等都不適用于無人駕駛;另一方面,無人駕駛相關(guān)的地圖內(nèi)容、測繪資質(zhì)等規(guī)定也阻礙了無人駕駛的發(fā)展。

爭議的立法關(guān)鍵就是無人駕駛參與交通事故的責(zé)任認(rèn)定,不管是完全無人駕駛還是輔助駕駛,何種情況認(rèn)定汽車(廠商)的責(zé)任還是駕駛?cè)说呢?zé)任,對于交通執(zhí)法是個(gè)全新的命題。原工信部總工程師朱宏任表示,“無人駕駛責(zé)任的劃分是個(gè)非常棘手的問題,這涉及機(jī)器與人之間的社會倫理問題。我聽過歐盟法律方面的專家說,這個(gè)立法爭論有可能永遠(yuǎn)沒有結(jié)果”。