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淺析無人駕駛汽車:“智商”還不如馬車?
淺析無人駕駛汽車:“智商”還不如馬車? 人工智能領(lǐng)域的火熱,促使很多傳統(tǒng)技術(shù)升級,比如說無人駕駛——這個(gè)需要結(jié)合傳統(tǒng)工程學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺感知、深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)聚集型產(chǎn)業(yè)。近一段時(shí)間
人工智能領(lǐng)域的火熱,促使很多傳統(tǒng)技術(shù)升級,比如說無人駕駛——這個(gè)需要結(jié)合傳統(tǒng)工程學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺感知、深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)聚集型產(chǎn)業(yè)。
近一段時(shí)間,不少廠商紛紛大力加碼無人駕駛產(chǎn)業(yè)——這里有傳統(tǒng)車廠的規(guī)模性轉(zhuǎn)型,也有互聯(lián)網(wǎng)科技廠商講出的新故事。即使是供應(yīng)商、某些技術(shù)型初創(chuàng)公司,或是我們自己的汽車品牌都要或多或少的提到了無人駕駛將要到來。越來越多的企業(yè)都開始宣布2020年或之后的幾年無人駕駛時(shí)代就會(huì)到來,甚至還做了分步的規(guī)劃。
我們常常會(huì)高估某個(gè)新技術(shù)在近幾年所能帶來的影響,又常常低估那些已經(jīng)存在的技術(shù)會(huì)給我們帶來那些突然性的改變。其實(shí)我是想要給無人駕駛這個(gè)行當(dāng)潑一盆冷水的——現(xiàn)在和大眾談無人駕駛是不是還太早了?
當(dāng)然有一些理論佐證。
無人駕駛的軌道交通實(shí)現(xiàn)了沒?
不少企業(yè)將2020年后(一兩年)定義為完全自動(dòng)駕駛時(shí)代。簡單舉一個(gè)例子,比如Lyft去年在無人駕駛(自動(dòng)駕駛)概念最火熱的時(shí)候就提出了這樣一個(gè)分布走計(jì)劃:
2017年,Lyft可能會(huì)進(jìn)入第一階段。在該階段Lyft將提供給用戶半自動(dòng)駕駛汽車,不過這些車輛只能沿著固定的路線行駛。
第二階段,自動(dòng)駕駛汽車將可以自主導(dǎo)航行駛,而不僅僅是沿著固定路線行駛,而且最高速度僅限于每小時(shí)25英里。
第三階段,預(yù)計(jì)將在2021年到2022年進(jìn)入,屆時(shí)所有Lyft的服務(wù)都由全自動(dòng)駕駛汽車完成,汽車也將獲得更快的行駛速度。進(jìn)入該階段之后,個(gè)人汽車保有量將迅速下降。
實(shí)際上,不少企業(yè)都有類似的觀點(diǎn),即——我們可能先會(huì)進(jìn)入封閉道路的半自動(dòng)駕駛測試——封閉道路的完全自動(dòng)駕駛(無人駕駛)——最后可能是開放道路的無人駕駛階段。而所有的此類規(guī)劃大多預(yù)計(jì)在5 年內(nèi),可以讓最終階段的無人駕駛車在純自然道路上開放行駛。
但其實(shí)仔細(xì)分析,僅僅是前兩個(gè)階段現(xiàn)在目前遇到的困難都不是在他們的預(yù)期內(nèi)可以解決的。而從第二階段到第三階段的突破則需要更長的時(shí)間。
在大多數(shù)規(guī)劃的第一階段規(guī)劃中,無人駕駛最好在一個(gè)特定的路線和環(huán)境內(nèi)行走,比如無人駕駛公交車在特定的車道線行走。但即使技術(shù)上已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)了,為什么無人駕駛在地鐵這種在特定環(huán)境和路線中還沒有大規(guī)模實(shí)現(xiàn)?
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