【深度】從產(chǎn)業(yè)終局看當(dāng)前自動(dòng)駕駛的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

從2015年6月開始在百度戰(zhàn)略部研究自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展，那會(huì)還沒幾個(gè)人關(guān)注自動(dòng)駕駛，而就在北京的霧霾不斷突破極限的同時(shí)，似乎身邊的同仁們都在談?wù)撟詣?dòng)駕駛，總有朋友抱怨這個(gè)行業(yè)太復(fù)雜了，技術(shù)細(xì)節(jié)不好判斷，產(chǎn)業(yè)也格局紛繁復(fù)雜，玩家都在做與這個(gè)行業(yè)相關(guān)的所有事情。先簡(jiǎn)單來看看，2016年發(fā)生的行業(yè)大事：

·CES活生生的變成了自動(dòng)駕駛新能源車展；

·德日美的車廠紛紛宣布對(duì)自動(dòng)駕駛的布局，并將L4\L5提前至2021年；

·Tesla頂著撞死人的風(fēng)險(xiǎn)不斷的迭代量產(chǎn)車上的ADAS技術(shù)，獲取數(shù)據(jù)；

·Google從自己造車逐漸轉(zhuǎn)變成與車廠合作；

·Uber和沃爾沃合作路測(cè)，并收購了公路運(yùn)輸自動(dòng)駕駛公司OTTO；

·百度高調(diào)布局自動(dòng)駕駛，一邊做高難度L4方案，一邊做車廠的L3供應(yīng)商；

·一年之內(nèi)涌現(xiàn)大量ADAS和少量自動(dòng)駕駛公司，并且估值趨高；

·以激光雷達(dá)為首的傳感器公司非常高調(diào)融資；

·芯片公司聚焦自動(dòng)駕駛，不斷降低功耗提升計(jì)算能力；

·國內(nèi)二級(jí)市場(chǎng)ADAS相關(guān)股票價(jià)格暴漲。

所以，自動(dòng)駕駛現(xiàn)在到底該不該做，做什么怎么做，什么樣的公司值得投資呢？今天我就嘗試從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度闡述我的個(gè)人觀點(diǎn)。 

一、自動(dòng)駕駛距離我們還有多遠(yuǎn)？

用兩條經(jīng)典的曲線來定義自動(dòng)駕駛的發(fā)展階段：

自動(dòng)駕駛在Granter新興技術(shù)曲線上，自動(dòng)駕駛處于第一段上升期接近頂端的位置，處在“過度期望的峰值”區(qū)域，預(yù)計(jì)成熟的時(shí)間超過10年。

在奇點(diǎn)臨近的增長曲線上，自動(dòng)駕駛還處于奇點(diǎn)的左邊，暫時(shí)沒有找到指數(shù)級(jí)增長的方法。

做出這個(gè)判斷原因如下：（以下談?wù)摰亩际亲詣?dòng)駕駛，而不是ADAS。兩者邏輯完全不同，關(guān)于ADAS后面會(huì)細(xì)講。 ）

1、技術(shù)路線沒有定型；

Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）是否適合做決策規(guī)劃？基于視覺的方法采集地圖解決定位問題能做成什么樣？單車智能和網(wǎng)聯(lián)智能到底哪條路徑更可行？到底是以激光為主要架構(gòu)還是以視覺為主要架構(gòu)或者fusion到什么程度？你會(huì)發(fā)現(xiàn)不同的公司有完全不同的答案，而且誰都無法證明或證偽。自動(dòng)駕駛是一個(gè)極其復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，不同的技術(shù)路線會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)施路徑有截然不同的影響。這就造成了全行業(yè)的資源并不是在朝著一個(gè)方向使勁，我們?nèi)匀粵]有進(jìn)入一個(gè)快速爆發(fā)的階段。

傳感器價(jià)格居高不下，且突破價(jià)格限制的條件單一：起碼到今天為止我們認(rèn)為L4/5不能沒有激光雷達(dá)，激光雷達(dá)的價(jià)格過高，而當(dāng)前高線束的激光雷達(dá)唯一的使用場(chǎng)景就是自動(dòng)駕駛汽車，也就意味除了自動(dòng)駕駛，沒有別的產(chǎn)業(yè)能驅(qū)動(dòng)其成本下降。創(chuàng)業(yè)公司只能依靠VC的錢來支撐高端激光雷達(dá)的研發(fā)，那就要看看技術(shù)突破的速度和投資人的耐心了。你可能會(huì)告訴我只要量產(chǎn)，價(jià)格一定飛速下降，那我們來看下面這個(gè)因素。

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