并網(wǎng)型光伏發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
并網(wǎng)型光伏發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)【摘要】:隨著我國光伏發(fā)電系統(tǒng)得到越來越廣泛的應(yīng)用,隨之而來的問題也越來越多。由于太陽輻照度與季度、晝夜等周期性因素有關(guān),還與陰晴等天氣的非周
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TM615
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 緒論10-14
- 1.1 研究背景及研究意義10
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
- 1.3 論文主要工作和章節(jié)安排12-14
- 第2章 光伏發(fā)電特性及功率預(yù)測模型14-21
- 2.1 并網(wǎng)發(fā)電技術(shù)概述14-16
- 2.1.1 光伏發(fā)電的利用14
- 2.1.2 光伏電站發(fā)電原理及組成14-15
- 2.1.3 光伏功率特性分析15-16
- 2.2 稀疏貝葉斯預(yù)測模型16-19
- 2.3 稀疏貝葉斯回歸用于光伏發(fā)電功率預(yù)測分析19-20
- 2.4 本章小結(jié)20-21
- 第3章 基于稀疏貝葉斯回歸的發(fā)電功率預(yù)測21-34
- 3.1 發(fā)電功率的影響因素21-24
- 3.1.1 天氣情況21-22
- 3.1.2 輻照強(qiáng)度22
- 3.1.3 溫度22-23
- 3.1.4 其他因素23-24
- 3.2 構(gòu)建樣本集24-25
- 3.2.1 樣本分析24
- 3.2.2 樣本構(gòu)建24-25
- 3.3 稀疏貝葉斯回歸預(yù)測步驟25-28
- 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理25-27
- 3.3.2 預(yù)測步驟27-28
- 3.4 實驗分析28-33
- 3.4.1 評估標(biāo)準(zhǔn)28
- 3.4.2 算例分析28-33
- 3.5 本章小結(jié)33-34
- 第4章 基于粒子群優(yōu)化的稀疏貝葉斯回歸發(fā)電功率預(yù)測34-45
- 4.1 粒子群算法34-35
- 4.1.1 粒子群研究現(xiàn)狀及應(yīng)用34
- 4.1.2 標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法簡介34-35
- 4.2 建立粒子群-稀疏貝葉斯回歸預(yù)測模型35-37
- 4.2.1 基于粒子群算法的參數(shù)優(yōu)化方法描述35-36
- 4.2.2 建立粒子群-稀疏貝葉斯回歸模型36-37
- 4.3 實驗分析37-44
- 4.3.1 超參數(shù)優(yōu)化37
- 4.3.2 優(yōu)化后的結(jié)果分析37-44
- 4.4 本章小結(jié)44-45
- 第5章 光伏發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計及實現(xiàn)45-53
- 5.1 總體目標(biāo)45
- 5.2 光伏發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計45-50
- 5.2.1 系統(tǒng)設(shè)計原則45-46
- 5.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計46-47
- 5.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計47-48
- 5.2.4 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)48-49
- 5.2.5 系統(tǒng)開發(fā)平臺及技術(shù)49-50
- 5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)50-52
- 5.3.1 登陸界面50
- 5.3.2 管理設(shè)置界面50-51
- 5.3.3 預(yù)測界面51
- 5.3.4 數(shù)據(jù)查詢界面51-52
- 5.4 本章小結(jié)52-53
- 第6章 結(jié)論與展望53-54
- 參考文獻(xiàn)54-57
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果57-58
- 致謝58
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