北方工業(yè)大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)提出基于改進(jìn)粒子群算法的儲(chǔ)能優(yōu)化配置方案

【北方工業(yè)大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)提出基于改進(jìn)粒子群算法的儲(chǔ)能優(yōu)化配置方案】：為了使儲(chǔ)能的配置方案最優(yōu)，目前的主流方法是采用智能算法，基于確定的應(yīng)用場(chǎng)景建立儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型。為了合理地配置儲(chǔ)能，北方工業(yè)大學(xué)北京市變頻技術(shù)工程研究中心的溫春雪、趙天賜、于賡、王鵬、李建林，在2022年第10期《電氣技術(shù)》上撰文，以改進(jìn)多目標(biāo)粒子群算法為基礎(chǔ)，建立一種以電壓波動(dòng)率、網(wǎng)絡(luò)損耗和配置成本為優(yōu)化目標(biāo)的儲(chǔ)能優(yōu)化模型。本文編自2022年第10期《電氣技術(shù)》，論文標(biāo)題為“基于改進(jìn)粒子群算法的儲(chǔ)能優(yōu)化配置”，作者為溫春雪、趙天賜 等，本課題得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金的支持。